团队氛围好，不卷，做AI方向。
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测试开发
1、负责AI平台测试工作，涵盖功能测试、集成测试、性能测试等，确保产品质量和性能稳定；
2、设计并搭建持续集成环境，并进行功能维护，提升测试流程的自动化和效率；
3、对AI产品进行效果评价和问题总结，结合项目运行情况提出优化建议，推动项目顺利进行；
4、不断完善AI产品线的测试方案，提升平台测试工具和方法的有效性，并能高效执行改进方案；
5、制定测试防范措施和应急预案，识别并跟踪测试项目风险，及时发现和解决问题，确保测试工作按计划推进；
6、与开发团队紧密协作，推动测试需求的落实和产品质量的提升。
职位要求
1、计算机相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉大模型、机器学习及算法技术，了解AI领域最新动态者优先；
3、精通Python、Java等编程语言，具备自动化测试脚本的编写和维护能力；
4、能够快速从复杂的测试环境中识别问题重点，具备较强的分析和解决问题能力；
5、具有责任心、耐心和细致的工作态度，优秀的团队合作精神，热衷于测试验证工作；
6、具备良好的沟通能力，能够与跨职能团队紧密合作。

后端
1、设计与开发分布式模型训练和模型推理等核心模块，确保系统高可用性和高性能。
2、负责模型训练与推理过程的优化，提高效率，降低资源消耗。
3、开发和维护API，满足AI应用接入需求，确保接口易用性与兼容性。
4、负责Kubernetes上的API Server、运行时构建及微服务架构的开发与优化。
5、与AI应用开发团队紧密合作，持续优化平台性能与工具链体验。
职位要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，扎实的计算机基础知识。
2、5年以上人工智能、机器学习领域的平台开发经验，熟悉主流AI框架和工具。
3、精通Golang，有AI框架训练和推理过程优化经验优先。
4、熟悉分布式系统、容器化技术，具备Kubernetes微服务开发经验。
5、优秀的沟通表达与团队合作能力，能够与跨职能团队高效协作。
6、出色的问题解决能力，具有持续学习和自我提升的意愿与能力。

框架优化
1.研发分布式训练加速方案，优化并行策略方案例如：DP/TP/PP/MP/CP，提升千亿参数模型训练吞吐量；
2.设计混合精度训练与显存优化方案，开发自适应梯度压缩、通信优化模块，实现单卡训练模型规模提升和降低分布式训练通信开销；
3.开发量化压缩工具链（支持GPTQ/AWQ等算法），实现模型8/4-bit无损量化部署；
4.设计多GPU推理调度策略，优化显存碎片管理与计算资源利用率；
5.跟进vLLM/TensorRT-LLM/SGLang等前沿框架，探索MoE架构/稀疏化训练等新型范式，将最新学术成果快速落地到工程实践。
职位要求
1.计算机相关专业硕士及以上学历，3+年LLM系统优化经验；
2.精通PyTorch/TensorFlow框架底层机制，具备CUDA/C++内核开发能力；
3.掌握Megatron-LM/DeepSpeed/HuggingFace生态核心原理；
4.有千亿参数模型训练优化或百万QPS推理服务落地经验者优先；
5.熟悉NVIDIA GPU架构与性能分析工具；
6.熟悉大模型推理服务架构设计与微服务化部署。

AI模型研发工程师
1. 行业大模型研发：负责行业基础大模型及专业模型的训练与优化，涵盖数据处理、模型架构设计、性能调优及模型部署等全过程。
2. 行业解决方案研发：将大模型在自然语言处理、图像分析、视频理解等多个技术领域的应用与行业场景结合，制定切实可行的技术解决方案，推动其在实际业务中的落地与应用。
3. 技术创新研发：持续跟踪前沿技术动态，推动行业应用的技术创新与落地，参与公司核心技术研发，持续优化现有技术方案，解决实际业务挑战。
职位要求
任职要求：
1、计算机科学、人工智能或相关技术专业毕业，研究生及以上学历者优先。
2. 要求具有大模型相关研发经验，对人工智能、深度学习技术有了解，有行业模型落地的实践经验者优先。
3. 具备软件开发经验，能够独立完成项目模块开发者优先，有Kubernetes微服务相关工作经验者优先。
4. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，熟练掌握Python、Go或Java等至少一种编程语言。
5. 具备较强的团队合作能力和沟通能力。


运维
1.负责公司运维相关产品的设计、开发和维护工作，包括CMDB、CICD、日志、监控系统等；
2.通过平台工具建设提升产效率、业务稳定性；
3.负责基于Kubernetes、Docker云原生架构的DevOps平台开发工作；
4.能够主动发现问题解决问题，并给出系统性的解决方案；
5.AI OPS相关新技术的研究和应用，并推动适合的技术应用
于生产。
职位要求
1.计算机相关专业硕士及以上学历，3+年运维开发经验;
2.熟练掌握Python/Go/Shell开发，有丰富的运维平台开发经验;
3.扎实的技术基础，熟悉常用算法、数据结构、数据库、Linux、分布式系统等;
4.责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力；
5.熟悉Kubernetes、Docker云原生架构。
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