职位描述
1. 参与饿了么物流调度组多单取送顺序规划&仿真系统的设计与开发;
2. 应用GCN、Transformer、IL/RL、生成式模型等先进机器学习技术,对骑手、商户、用户进行行为模拟,包括骑手出勤预测、骑手端操作行为、骑手取送顺序行为、ETA模型、空载轨迹预测模型等;
3. 跟踪挖掘骑手生命周期画像,预测个体/群体粒度出勤,进行活动/预算分配、履约质量结果测算;
4. 挖掘地理特征、骑手行为特征,持续迭代和提升模型精度,尤其是在恶劣天气、节假日场景。
职位要求:
有地图ETA模型经验优先;
具备强化学习、深度学习技术背景,算法模型基础扎实;
熟悉Python,掌握Java或C++其一,具备良好的算法工程实现能力;
思维严谨、逻辑清晰,具有较强的分析问题、抽象建模与解决问题的能力;
有耐心,沟通好,脚踏实地。
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