- 主题:信息学竞赛中python 有用吗？
信息学做算法的没几个“对当前cpu运行规则非常了解的”。
实际上20世纪10大算法里面没几个是依赖具体CPU体系架构的。
【 在 Microkia 的大作中提到: 】
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: 。。。
: matlab，r这种都是给不会编程的用的，特别是matlab，就是可调用函数多，不用自己写，这不是害人家么
matlab，r这种都是给不会编程的用的，特别是matlab，就是可调用函数多，不用自己写，这不是害人家么
信息学做算法的，要对cpu运行规则非常了解，才能写出高效算法，明显c或c++最合适
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修改:xunger FROM 124.205.78.*
FROM 124.205.78.*
那么纠结落地，那还学什么C。高效的落地现在要么FPGA要么GPU，都不需要C。就DSP实现需要C。
最后，教育部刚刚已经明确取消奥赛高考加分了。。。
【 在 Microkia 的大作中提到: 】
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: 高效的算法落地，是需要知道体系架构来支持的，算法简单用Python实现和c++实现，可能有几百倍的速度差异，不管落地只是理论的话，数学推导就行了，因为你不高效的实现也没人用。。
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FROM 124.205.78.*
英伟达，AMD，包括Intel自己的都用。无非装个不同的TensorFlow马甲去用他们而已。
【 在 Microkia 的大作中提到: 】
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: 请问你gpu用的哪家？
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FROM 162.105.227.*
让绝大多数搞竞赛的初中生去学这些就是浪费时间。
【 在 Microkia 的大作中提到: 】
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: 哦哦，cuda是c++语法，opencl是c99标准，cpu优化用的simd intrinsic也是c cpp的接口或者汇编，正好我也用tf和pytorch，不过有时候需要自己实现些kernel，搞些异构部署啥的，所以稍微了解些底层的东西，不过python封装的确实好用
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FROM 162.105.227.*