- 主题:由人工智能想到智商决定论
这不仅仅是算力的问题吧，我觉得如果不采用这个学习法的话。比如大型的那种超级计算机，算力也很厉害吧，但出不来人工智能的感觉
【 在 sheriff 的大作中提到: 】
: 这说明阿尔法狗的先天优势（算力）强，如果用8086，肯定跑不动深度学习算法吧。
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那你说用咱们的那个什么银河超级计算机能行么？
【 在 lengxinyi 的大作中提到: 】
: 你用个奔三的电脑压根训不出阿尔法来，
: 训练阿尔法用到了当前人类最先进的电脑，在google云上训得，光TPU用了48个，总耗能约10000w
: 你就说先天重不重要吧
: ...................
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机器的软硬件配置也都可以后期添加或者升级吧？
只不过硬件可能受限比较多，软件方面是不是要好很多？
【 在 ilovemyself1 的大作中提到: 】
: 你忽略一点，知识和数据可以不断的学，但是学习能力是开始就固定了。孩子出生，或者机器的软硬件配置，阿尔法是不断的让它重生已经不是原来的配置和代码了。
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会不会有可能
其实你也可以
只不过你父母在你婴儿时的导向和教育，没有把你导向那个方向
或者说，你父母无意中，在很早期扼杀了你这方面得潜力？
【 在 defeatyou 的大作中提到: 】
: 我在版上说过
: 如果先天不重要
: 那各国为啥选拔选手，然后培训去国际奥数竞赛？
: ...................
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好像通常是这样的，所以这也导致了这两者之间的差距很明显
【 在 cctianyong 的大作中提到: 】
: 智力高的人比智力低的还勤奋。
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但好多人类也不知道哇
比如，有些人学习好考入了好学校，但其实ta并不知道为什么自己就学习好
【 在 RDFZP 的大作中提到: 】
: 是觉得自己会了， 至于为什么会，它不知道
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那不妨你说说，从这个视角来看，你的观点是什么？
【 在 iamgj 的大作中提到: 】
: 结论和类比全错，整段话没有一个观点是对的
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好像看到过个说法，说机器通过了图灵测试就跟人类很接近了，是这样么？
【 在 RDFZP 的大作中提到: 】
: 人类是知道自己为什么这样推理的。而它只是推理了，但不知道为什么，这跟智能有本质区别
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不是类比吧，确实是在研究人脑神经传导的基础上，然后的一种模拟
【 在 rivaldo11 的大作中提到: 】
: 你这个逆向工程充其量是个类比，没有任何论证价值
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我在想，是不是之前我们把先天的比重看得过高了？
【 在 miller 的大作中提到: 】
: 人类智力同时受到先天和后天的影响。
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: 发自xsmth (iOS版)
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