之所以想到人工智能，是因为觉得这部分是不是可以看作完全是人类不断探索积累也就是学习的结晶？
机器人不应该是人先天智能的一部分吧？人类根据集体智慧的结晶给了它最初的设计，然后它也能不断地学习才达到今天在某些领域完胜人类的成就？
【 在 miller 的大作中提到: 】
: 先天比重不小就是，但看太重好像是没必要，因为先天部分改不了了。  
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: 发自xsmth (iOS版)
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我突然明白了，前面好多栋楼版友其实也都说的类似
你们是人和人比，机器和机器比
而我想的是机器和人比。因为机器完全是人类创造的，它应该不具备所谓先天的智能，都是人类通过不断的探索和积累而来。只不过阿法狗这一类又具备了类似人类的自我学习能力，能不断地超越人类最初给它的设定
【 在 iamgj 的大作中提到: 】
: 本人专业码农，可以明确的告诉你阿尔法go对算力相当于人的智商，也就是人工智能有多少硬件计算设备对应的才是人的智商。
: 阿尔法go相当于智商碾压的人类，不是什么后天培养的。
: 它学了很多东西也是因为它的算力高，学得比人类快。
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神经网络是对大脑神经的一种非常简单原始且局部的某种模拟吧？
【 在 smther2009 的大作中提到: 】
: 神经网络和人类大脑神经没有必然联系，类脑智能还刚起步。
: 至于人类智力，主要是先天决定，七三开，考试能力只是智力一方面
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你应该从人工智能里得到相反的结论才对
那就是
一你达不到阿尔法的算力
二你穷一生之功也达不到阿尔法的训练量
所以你还是别琢磨了

【 在 qianyishi 的大作中提到: 】
: 有一个非常有争议的话题，就是人体现出的智商是先天占的比重大，还是后天学习的比重大
: 虽然我之前的观点是后天的学习和努力更重要，但那是基于认为，先天的智力就在那里一出生就决定了，你又改变不了，所以就只有后天努力这有实操价值。
: 但是从机器学习的例子里，我感悟到，阿尔法系列从一无所知到能完胜人类最顶尖的棋手，靠得是后天强大的学习能力，先天占比非常非常之低了吧。
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这难道不是恰恰得出我主贴里的结论么？
每个人从他人那里和前人那里学习，所有人的智慧经过多代的集体积累，最后产生了人工智能，这不恰恰说明是后天学习积累的功劳么？
【 在 omelet 的大作中提到: 】
: 你应该从人工智能里得到相反的结论才对
: 那就是
: 一你达不到阿尔法的算力
: ...................
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