个人是不推荐反复刷题的。重要的是通过见识题型，提炼出通用的模型，并从练习中增长分析问题、拆解问题的经验。

回想到最近在看对AI、大模型的一篇解读文章：

在基于预训练的大模型范式出现之前，效果最好的AI也就是基于“标注”的大数据或者小数据AI了，而标注的过程，其实就可以类比于“刷题”。刷题越多，效果也就越好。但是数学刷题的结果，复用不到英语上，得分开刷题。

而基于预训练的大模型范式出现之后，刷题或者标注的活，已经有人提前替你做完了，通识课的刷题完成之后，剩下的就是专业课的微调了。

敲完这些字，才感觉好像有些跑题了。

【 在 scdma 的大作中提到: 】
: 一个小学需要这么疯狂刷题吗？有点疑惑，这些内容会了不就行了，反复刷的目的是什么
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