完全正确，万物的最终归宿都是全栈。
不过我是觉得这块其实现在开始努力也没用了，很快AI就可以干这些事情了。
未来的AGI乃至ASI一定是全知全能的。现在的AI是全知低能，人还有口饭可以吃，但也没几年日子可以过了。

【 在 Oriphia 的大作中提到: 】
: 数字电路只是实现某些功能的载体，如果要吃数字电路这碗饭，最终的归宿是全栈——前端、通信、硬件、建模和制造全流程的整合，马斯克、稚晖君、小米IOT生态就是吃这碗饭的，大部分人没搞明白，只满足用MCU实现某些功能上，其实这样做方向上就错了，能整合出优秀产品的人，一个产品就能吃五年。
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gpt3是2020年release的，我当时按照AI的算力发展速度，推算还需要10年，可以达到人脑同等规模。
所以我一直推测人类只有10年时间。我原本以为这是一个非常乐观的估计，然而现实发展的比我预想的还要快。

首先是人脑同等规模的ai国内已经训过了...虽然没怎么说效果如何。
其次，按照openai的规划，gpt5将是第一个AGI。看他们这2-3年release一个大版本的样子，也就是最多3年后吧。


【 在 commander 的大作中提到: 】
: 从人开脑洞AI给解决方案到AI替人开脑洞并实现大概要几年？
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http://b23.tv/iX0hiF3
建议看看最新发布的gpt4的demo视频。视频时长半小时，但建议一秒都不要跳仔细看完。
注意这个视频的翻译是用chatgpt（gpt3.5）做的，并且是一字未改。可以感受下这个翻译的质量。

我真心不觉得人有什么ai做不到的本能。我还是那句话，ai在模拟人类感性的方面做得极其出色。ai拉跨的反而是理性方面的能力。但这个gpt4在理性方面又更近了一步。

【 在 Oriphia 的大作中提到: 】
: 我觉得AI永远做不到，人的思维基础是人的动物性——吃饭、睡觉、繁衍、生老病死的本能，AI没有这种的需求就永远无法代替人类思考，等于不抽烟不喝酒就无法理解“上瘾”。
: 所以AI创造出来的东西，永远没办法站在人的立场之上，AI永远只能做到模仿，所以真正受到冲击的是模仿阶段的初学者，一些行业的成长曲线会比现在更陡峭。
: 我觉得AI离做到全栈开发，还有很长的路。
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俺也一样。正在跟人学乒乓球和网球。以前还做了一个autocad三视图小玩具，一直没办法转成三d打印的文件。

【 在 hartcomm 的大作中提到: 】
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: 我挺想学机械的 主要想给diy的电子产品做个散热、外壳 或者测试工装之类的 或者做个虚拟的概念产品 用来展示
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: 学习还是要靠自己 现在学习资源很多 B站 淘宝开发板之类的 别人只是引个路 指点一下 解答点问题 可以从一点点的小项目开始 我们可以互通有无
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#发自zSMTH@VOG-AL10
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以前电梯也是有司机的


【 在 hartcomm 的大作中提到: 】
: AI做个普通司机都做不了  还能做什么？ 无人驾驶真是啪啪打AI的脸啊
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