- 主题:想学数字电路设计和编程怎么办?
拿什么证明“绝对没问题”?
谁说没人背锅? 出了车祸保险公司啊
再说那些人工智能公司要推广无人驾驶 对自己的技术又这么自信 自己先背着呗
【 在 ericking0 的大作中提到: 】
: AI做司机绝对没啥问题的,
: 自动驾驶出问题的概率和人开车出问题的概率能差多少?
: 主要的问题在于人捅娄子有具体的人背锅,但是人工智能出问题找不到具体的人背锅;
: ...................
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修改:hartcomm FROM 61.148.245.*
FROM 61.148.245.*
我主要是想学数电中的应用层面,而不是设计芯片内部结构(微电子技术)那个层面的
。觉得应用层面好上手一些,模拟电路的设计和应用感觉都很难,我估计我学不会
【 在 showme 的大作中提到: 】
: 为啥想着学电路设计,fpga设计呢。这个很累的,这俩需要心细还得不断学习。
: 如果实在想体验可以来我们这体验一段时间,模拟电路,数字电路在国产化美国最新仪器,都是新东西。fpga各种高速采集的,算法的,lvds或光纤等高速率接口的,通信的等你想咋玩都可以。就怕你身体扛不住。
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FROM 111.193.234.*
诶?你为啥觉得做个普通司机是个很简单的事情啊?
你能说出这种话说明你对ai的理解就是个纯外行。
自动驾驶首先,它就是个AGI场景。开车并不是按规矩开车就行,你需要读出周围的环境,判断周围车辆行为的意图,并在很多场合都需要和别人博弈和合作,并且方式方法内容上还存在无穷多的可能性。这些都只有agi才能做到100%,或者在99.9%后面怼出足够多的9。
其次,从ai处理的问题复杂度来说,语言是一维的,图像是二维的,视频是三维的,难度逐项提升。就好比现在热门的文生图为例,你看一旦尝试用它来生成视频,前后两帧间的抖动问题就解决不了,因为它根本就没有前后帧上下文的概念。现在大厂的文生视频确实具备这个能力,但也还只能生成低分辨率低质量的视频流,相当于只处在文生图早期阶段。
同时,自动驾驶不仅仅是多路视频的问题,它还涉及对3d空间的理解,而现在具备在ai层面直接理解3d空间的ai也屈指可数(别跟我拿那些通过投影变换整出来的3d说事,诸如各种slam技术,这种都是ai嫁接传统算法)。也就是近两年tesla整出的vector space算是首次在3d空间直接进行识别的大规模工业化尝试。
最后,自动驾驶这个场景还要做到100毫秒内的响应延迟。你知道这意味着啥嘛?一张3090跑区区6B的LLaMa需要4秒才能产生一个token,而一段对话有上千个token。chatgpt推测有175B的规模。能力直逼agi同时还要做到100毫秒响应,这背后需要的算力往少算也是100万张a100的级别
以上几点,任意一点单独拿出来都是很大的难题,想要同时满足更是难上加难。而你居然认为自动驾驶是可以随便搞搞就能打脸的东西?
任何事情随便搞搞做到80%都容易得很,这也是为啥阿猫阿狗都在搞无人驾驶,也包括为啥阿猫阿狗都在忙着发布chatgpt平替。但我只能说,如果认知只到这个层次,大概也就是被pdd的营销套路pua的级别吧。
最后说说自动驾驶的现状。现在的自动驾驶,距离普通人可以说很远又不远。所谓不远是现在的自动驾驶大概能做到99.99%,距离100%确实不远,但所谓的很远是指往后面继续增加的每个9,都难如登天。自动驾驶可能要到99.999999999%才会逐步有商业保险入局来承担风险责任。即使gpt5发布,agi降临,那也依然只解决了我前面说的第一个问题罢了,依然算不上能解决。
所以现在的自动驾驶路线,都是弱人工智能,都是某种程度的近似,或者嫁接传统算法来放大。本质上都是在做各种workaround。但另一方面来说,以美国为例,全年交通事故死亡人数是5w量级,相当于每天都要摔一家737。从这个角度来说人开车的安全性本来就不高,自动驾驶也没必要做到agi,只要综合的安全性超过人几倍就行。毕竟人的智力目前虽然还是天花板,但其他方面的缺陷也多的是。而这一点其实tesla距离成功已经很接近了。所以我也不知道你这个所谓的打脸是什么意思。看看这表现,你真的认为自动驾驶还很远,还只能被各种打脸么?
http://b23.tv/yaeC9F8
【 在 hartcomm 的大作中提到: 】
: AI做个普通司机都做不了 还能做什么? 无人驾驶真是啪啪打AI的脸啊
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FROM 180.158.59.*
有些人整天喊AI取代人 但是驾车对人而言是件普通的事 但AI却干不了
你说 无人驾驶快成了 你说无人驾驶比人驾驶安全 为啥不让它们走向市场呢?
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 诶?你为啥觉得做个普通司机是个很简单的事情啊?
: 你能说出这种话说明你对ai的理解就是个纯外行。
: 自动驾驶首先,它就是个AGI场景。开车并不是按规矩开车就行,你需要读出周围的环境,判断周围车辆行为的意图,并在很多场合都需要和别人博弈和合作,并且方式方法内容上还存在无穷多的可能性。这些都只有agi才能做到100%,或者在99.9%后面怼出足够多的9。
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FROM 61.148.245.*
差不多得了。。。
人家来想学数字电路和编程,你们不推荐下康华光和谭浩强就算了,一来就这么高端。。。
人家口活版就很有先见之明,置顶就直接说明“本版不讨论产业只讨论产品。”
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 诶?你为啥觉得做个普通司机是个很简单的事情啊?
: 你能说出这种话说明你对ai的理解就是个纯外行。
: 自动驾驶首先,它就是个AGI场景。开车并不是按规矩开车就行,你需要读出周围的环境,判断周围车辆行为的意图,并在很多场合都需要和别人博弈和合作,并且方式方法内容上还存在无穷多的可能性。这些都只有agi才能做到100%,或者在99.9%后面怼出足够多的9。
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FROM 220.196.193.*
额,我感觉你是从一个坑跳到另外一个坑了。
我劝你换个方向,做有积累的事情。机械专业和电子、计算机从某种意义上讲是差不多
的专业。这种工程类的做到一定程度和拧螺丝没啥区别,尤其是到了年龄大了,除了熟
练没有创新,没有积累。
【 在 XiaChuan 的大作中提到: 】
: 标 题: 想学数字电路设计和编程怎么办?
: 发信站: 水木社区 (Tue Feb 21 09:59:15 2023), 站内
:
: 苦逼机械专业,私营企业摸爬滚打,薪水偏低,还面临40岁后失业再找不到工作的风险
: ,压力大到失眠脱相,还不能和妻儿说。
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: 所以想自学数字电路的手艺,提高职业技能竞争力,想学的技能包括电路设计、单片机
: 、FPGA、安卓小应用程序的编写等。
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: 虽然大学里学过电工电子学,工作中也接触了很多电子产品(大多是传感器),设计过
: 系统原理,自学能力也还行。但这些光靠自学可能是不够的,浪费的时间也更多,所以
: 想报班学,最好是晚上或周末时间学习。
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: 另外北京安家了,可能不大方便辞职去苏州、深圳什么地方的报班脱产学几个月时间(
: 有同事年轻时这么干过,现在还不错,但他工作也较忙,我没法开口让他教,再说了教
: 会徒弟饿死师傅)。求大佬给指个明路。
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: 如果有大佬愿意有偿带带,或者技能交换(学电子的想学机械估计世间罕有),欢迎私
: 聊
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: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 111.193.234.*]
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FROM 123.191.42.*
比如换什么方向呢?
【 在 laoshifu @ [Circuit] 的大作中提到: 】
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: 额,我感觉你是从一个坑跳到另外一个坑了。
: 我劝你换个方向,做有积累的事情。机械专业和电子、计算机从某种意义上讲是差不多
: 的专业。这种工程类的做到一定程度和拧螺丝没啥区别,尤其是到了年龄大了,除了熟
: 练没有创新,没有积累。
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FROM 115.171.12.*
Python版前几天有个十大贴,讲写书的。有个关键词是ADAMS,本青搜了下,应该就是机械方面的。
【 在 XiaChuan 的大作中提到: 】
: 比如换什么方向呢?
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FROM 220.196.193.*
ADAMS就是多体动力学仿真软件,比如设计汽车结构,模拟碰撞。
【 在 nlgdczm 的大作中提到: 】
: Python版前几天有个十大贴,讲写书的。有个关键词是ADAMS,本青搜了下,应该就是机械方面的。
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FROM 111.193.234.*
我以自己为例子吧,我是从编程转换到程序化交易,自己的公司,就我一个人,时间自
己安排,自己的程序,自己积累策略和经验。
相比传统交易人员,你更能通过程序化和智能化的方式去分析、执行策略,相对于程序
员,你积累的各种业务经验是随着年龄和理解越来越深刻的,不是只能实现业务需求的
code monkey。
你可以结合自己的经验和背景选择
【 在 XiaChuan 的大作中提到: 】
: 比如换什么方向呢?
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FROM 123.191.42.*