alpha zero和alpha go没本质区别...两者在框架和参数规模上都是一样的。
两者唯一的区别就是alpha go master版本刚开始用人类棋谱学习，之后才自我对弈提升。而zero版本一开始就从自我对弈开始。

master如果持续自我对弈下去，也是会超越停止进化的zero的。说的更简单一点，master和zero的区别，仅仅在于进化过程中喂的养分的区别。以此证明了喂养人类棋谱对进化速度起了反作用，仅此而已...

至于gpt，现在chatgpt确实没形成闭环，你可以说它还不会进化。
但现在gpt plugin出来了，已经不能再这么说了。

【 在 Oriphia 的大作中提到: 】
: 当然不是这样，创造性的AI指是Alpha Zero，而不是Alpha Go。
: Go学习的人类棋谱的，没有自学习能力，所以只能分析人类棋谱中哪种下法的胜率更高，只能汰劣，而没有创新，比如17年之前初级小目定式里有间一高（低）挂和间二高（低）挂四级布局，后2种下法GO计算胜率认为-10%～20%，所以后2种定式被GO淘汰。
: ZERO是有自学习能力的，等于在现有规则下重新发明了一次围棋，比如星位定式白棋点三三，这手在人类棋谱里是没有出现的，以前一直认为是对白棋不利，ZERO则认为是五五开可以接受。
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