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- 主题:洋垃圾nvidia tesla k40计算卡怎么样？
- 这么悬殊啊，k80显存应该有优势
【 在 lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 的大作中提到: 】
: 我攒了个4路K80的平台测试了下。
: 4张K80大概相当与一张2080ti。
: 所以。。。
: ...................
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FROM 61.173.22.* - 膜拜大神，4路能组成一个gpu集群吗？怎么配置4个显卡？是装nvidia docker吗？tensorflow和pytorch怎么调用4个显卡一起工作？
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 我攒了个4路K80的平台测试了下。
: 4张K80大概相当与一张2080ti。
: 所以。。。
: ...................
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FROM 125.118.204.* - 价格只有几分之一吧，k80几个月前只卖1500块钱，现在涨到2000多了
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 这么悬殊啊，k80显存应该有优势
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FROM 125.118.204.* - 如果像那位说的4张k80才抵得上1张2080ti，那就不值了
毕竟占了整机的卡位，而且功耗也不低
【 在 wwpty (旺旺胖头鱼) 的大作中提到: 】
: 价格只有几分之一吧，k80几个月前只卖1500块钱，现在涨到2000多了
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FROM 61.173.22.* - 膜拜一下
你用的是挖矿还是什么来衡量算力
深度学习对显存容量要求也很高，如果数据比较大的话，很多时候瓶颈在显存容量和IO，gpu跑不满
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 我攒了个4路K80的平台测试了下。
: 4张K80大概相当与一张2080ti。
: 所以。。。
: ...................
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FROM 124.77.217.* - 显存也没有优势。K80是2张K40。
所以4张K80插上去的表现是8张12G显存的卡。
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 这么悬殊啊，k80显存应该有优势
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FROM 180.158.55.* - 我不挖矿。
但用这卡挖矿和练丹都太废了。
我2080ti，3090，tesla v100都有。组k80的本意是先搞个4gpu平台，为后面换4 3090做准备。
练丹的话，3090最强没有之一，秒天秒地秒空气，包括v100也一样吊起来秒。3080ti和3090性能基本持平但显存减半。在显存不敏感的场合下也可以考虑，但现在的sota ai模型还是比较吃显存的。
【 在 yxgh 的大作中提到: 】
: 膜拜一下
: 你用的是挖矿还是什么来衡量算力
: 深度学习对显存容量要求也很高，如果数据比较大的话，很多时候瓶颈在显存容量和IO，gpu跑不满
: ...................
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FROM 180.158.55.* - 看来买k40玩玩就行了吧？
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 显存也没有优势。K80是2张K40。
: 所以4张K80插上去的表现是8张12G显存的卡。
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FROM 125.118.204.* - 我觉得意义不大，不如随便找个二手卡看着买。
总之目前的卡基本上都是价格和计算能力成正比的。
如果是跑AI，30系有加成。显存满足要求的情况下都可以（至少8g）
【 在 wwpty 的大作中提到: 】
: 看来买k40玩玩就行了吧？
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FROM 180.111.50.* - 8g以上的家用卡都是天价，买不起。还不如12g的k40，什么模型都能跑，速度慢点无所谓，反正是学习
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 我觉得意义不大，不如随便找个二手卡看着买。
: 总之目前的卡基本上都是价格和计算能力成正比的。
: 如果是跑AI，30系有加成。显存满足要求的情况下都可以（至少8g）
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FROM 125.118.204.*