- 主题:个人预测一波RTX40系显卡的卖点在于深度学习而非游戏
nvswitch是一个独立的交换机，还是一个芯片？多台pc怎么互联？搜了一堆资料，都没有实物
【 在 Avocado 的大作中提到: 】
: 你就认为是GPU交换机吧
: nvlink你可以想象成PC和PC直连
: nvswitch你可以想象成多台PC互连
: ...................
--
修改:wwpty FROM 36.24.210.*
FROM 36.24.210.*
nvswith是8卡gpu在一个板子上互联
gpu服务器之间使用ib互联
【 在 acseed 的大作中提到: 】
: 游戏的问题，虚幻5引擎已经解决了，随着明年相关游戏推出，大家会发现20系，30系中低端显卡也能跑得转
: 反而不用虚幻5引擎的游戏，就是上40系显卡，画质也不会有多大改善。
: 40系最大的卖点可能将是：将目前深度学习训练与推理大语言模型（LLM）的硬件需求，从八张甚至更多A100转换为单张
: ..................
发自「今日水木 on EVR-AL00」
--
FROM 101.72.160.*
等等党，坐等1060降到三百
【 在 acseed 的大作中提到: 】
:
: 游戏的问题，虚幻5引擎已经解决了，随着明年相关游戏推出，大家会发现20系，30系中低端显卡也能跑得转
: 反而不用虚幻5引擎的游戏，就是上40系显卡，画质也不会有多大改善。
: 40系最大的卖点可能将是：将目前深度学习训练与推理大语言模型（LLM）的硬件需求，从八张甚至更多A100转换为单张或双卡40系，且支持虚拟显存的方式对模型进行训练（目前有些模型需要300GB以上的显存来训练，无奈只能分布式）
: 解决了上述痛点，40系显卡才能大卖
#发自zSMTH@MI MAX 3
--
FROM 106.121.130.*
https://www.ithome.com.tw/review/128681https://www.leadtek.com/cht/products/workstation_server(30)/WinFast_HSA1600(30863)/detail
专用主板，HGX-2 Base Board
主板集成了nvswitch结构
【 在 wwpty 的大作中提到: 】
: nvswitch是一个独立的交换机，还是一个芯片？多台pc怎么互联？搜了一堆资料，都没有实物
--
修改:cokebear FROM 114.93.252.*
FROM 114.93.252.*
说直接点，没看你们现在ai届出了什么可以用的玩意儿。上星期林志颖开个ai车直接撞墙。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 那当然，围棋里面的ai太过于简单。
: 说直接点，围棋那种还在cnn时代玩的ai，在现在ai届看来基本就是石器时代...
--
FROM 112.47.160.*
因为下棋是预测过程。训练过程消耗更大，跟batch size关联
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 我用显卡下AI围棋，现有的24G显存仅用了2G。
: 增加这个显存，好像用处不大。
: --
发自「今日水木 on HMA-AL00」
--
FROM 221.222.20.*
嗯。
训练和用是两码事，这点知道的。
【 在 Joseph2012 的大作中提到: 】
: 因为下棋是预测过程。训练过程消耗更大，跟batch size关联
: 发自「今日水木 on HMA-AL00」
--
FROM 112.47.160.*
二楼解释地很好了
从商业角度看，Tesla系列卖那么贵，NV怎么可能让Geforce去替代呢
【 在 acseed 的大作中提到: 】
: 游戏的问题，虚幻5引擎已经解决了，随着明年相关游戏推出，大家会发现20系，30系中低端显卡也能跑得转
: 反而不用虚幻5引擎的游戏，就是上40系显卡，画质也不会有多大改善。
: 40系最大的卖点可能将是：将目前深度学习训练与推理大语言模型（LLM）的硬件需求，从八张甚至更多A100转换为单张或双卡40系，且支持虚拟显存的方式对模型进行训练（目前有些模型需要300GB以上的显存来训练，无奈只能分布式）
: ...................
--
FROM 101.88.215.*
人开车撞墙的也多的去了，每天都有新鲜出炉的交通事故集锦，是不是人整个就是个没啥用的玩意儿呢？
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 说直接点，没看你们现在ai届出了什么可以用的玩意儿。上星期林志颖开个ai车直接撞墙。
--
FROM 117.136.45.*
对于我来说，除非出现5000元以内效果明显提升的vr头显，否则30系的性能对我已经足够了。光追的提升我看不太出来。
【 在 acseed 的大作中提到: 】
: 游戏的问题，虚幻5引擎已经解决了，随着明年相关游戏推出，大家会发现20系，30系中低端显卡也能跑得转
: 反而不用虚幻5引擎的游戏，就是上40系显卡，画质也不会有多大改善。
: 40系最大的卖点可能将是：将目前深度学习训练与推理大语言模型（LLM）的硬件需求，从八张甚至更多A100转换为单张或双卡40系，且支持虚拟显存的方式对模型进行训练（目前有些模型需要300GB以上的显存来训练，无奈只能分布式）
: ...................
--
FROM 116.30.230.*