- 主题:问个精度问题
- 现在要做个东西
 传感器给的0.1,
 两个这样的数据源相乘,最终精度还能是0.1吗
 
 大脑迟钝,不知道咋算了
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 FROM 123.185.33.*
 
- 按不确定度来算
 
 【 在 numgao 的大作中提到: 】
 : 现在要做个东西
 : 传感器给的0.1,
 : 两个这样的数据源相乘,最终精度还能是0.1吗
 : ...................
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 FROM 39.149.15.*
 
- 不太会
 大脑里面没啥概念了
 
 【 在 upndown 的大作中提到: 】
 : 按不确定度来算
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 FROM 123.185.33.*
 
- GPT-4的解答:
 
 当你有两个数据源,它们的精度都为0.1时,然后将它们相乘。在这个情况下,你不能直接将最终结果的精度视为0.1。相反,你需要考虑乘法操作如何影响结果的精度。
 
 假设两个数据源分别为 A 和 B,它们的数值分别为 a 和 b,精度分别为 Δa 和 Δb。当你将这两个数据源相乘时,结果 C = a * b。错误传播的一般方法是使用偏导数来评估相对误差。在这里,我们可以计算 C 相对于 a 和 b 的偏导数。
 
 ?C/?a = b
 ?C/?b = a
 
 根据这些偏导数,我们可以计算结果的相对误差:
 
 (ΔC/C)? = [(?C/?a) * (Δa/a)]? + [(?C/?b) * (Δb/b)]?
 
 将已知的误差值(Δa = Δb = 0.1)代入公式,我们可以计算出结果的相对误差。然后将这个相对误差乘以结果值 (C = a * b) 来得到结果的绝对误差 (ΔC)。
 
 因此,当两个精度为0.1的数据源相乘时,最终结果的精度将受到相乘操作的影响。要计算结果的精度,需要使用上述方法考虑误差传播。
 
 
 【 在 numgao (难木刀) 的大作中提到: 】
 :  现在要做个东西
 :  传感器给的0.1,
 :  两个这样的数据源相乘,最终精度还能是0.1吗
 :
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 FROM 154.94.7.*
 
- 多谢!
 我按这个思路想一想
 BTW 我怎么上不去chatGPT了 试了好多次 都是ip被block了
 
 【 在 opendoor 的大作中提到: 】
 : GPT-4的解答:
 : 当你有两个数据源,它们的精度都为0.1时,然后将它们相乘。在这个情况下,你不能直接将最终结果的精度视为0.1。相反,你需要考虑乘法操作如何影响结果的精度。
 : 假设两个数据源分别为 A 和 B,它们的数值分别为 a 和 b,精度分别为 Δa 和 Δb。当你将这两个数据源相乘时,结果 C = a * b。错误传播的一般方法是使用偏导数来评估相对误差。在这里,我们可以计算 C 相对于 a 和 b 的偏导数。
 : ...................
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 FROM 223.104.176.*
 
- 试试poe
 【 在 numgao 的大作中提到: 】
 : 多谢!
 : 我按这个思路想一想
 : BTW 我怎么上不去chatGPT了 试了好多次 都是ip被block了
 : ...................
 --来自微微水木3.5.14
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 FROM 1.202.10.*
 
- 看数据源相关性,粗略算就是×根号2
 【 在 numgao 的大作中提到: 】
 : 现在要做个东西
 : 传感器给的0.1,
 : 两个这样的数据源相乘,最终精度还能是0.1吗
 : ...................
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 FROM 223.104.41.*