前面我们提到过，企业可以拥有“点石成金”的企业知识图谱，那么问题来了，知识图谱都有哪些妙用呢？从本期开始，我们将逐步揭开知识图谱在实际应用中的“神秘面纱”。
本期，我们先讲一个最常见，也最实用的知识图谱的应用场景——智能搜索。
提起搜索，大家肯定不陌生，比如谷歌搜索、百度搜索这类商业化搜索，或者知网搜索这类学术型搜索。但是这些搜索要么是公众性搜索引擎，要么是产品自身内置搜索引擎，总之，均不属于各个机构自己独有的搜索引擎。为什么要强调机构独有的搜索引擎呢？
因为随着信息化、数字化、智能化进程的加快，很多机构上线了各种自动化系统，这些系统中逐渐积累了大量的文本信息，系统自带的搜索系统已经无法满足用户精准搜索的需求，搜索体验和效能需要进一步提升。同时，机构内部会大量生产“智力资产”并多以各类文档形式呈现和存储。此外，机构也会经常查阅大量的网络资源、电子资源，以获取需要的信息。
以上各种信息最常用的获取手段就是“搜索”，而不同机构搜索的对象、信息来源、结果类型、涉及领域等不尽相同，要想跟得上时代的步伐，享受到大数据的红利，那么机构就需要拥有属于自己的“智能搜索引擎”。
而知识图谱就可以为机构提供属于自己的“智能搜索引擎”。
首先，知识图谱构建技术可以将机构常用的多源异构数据进行融合处理，通过自然语言处理、分类、聚类、语义识别等一系列我们看不到的“暗箱操作”，实现数据的结构化。
然后，梳理出主题语义级别的知识关系网络，建立起关键词和主题间的关联关系，为实现“初步脑机映射”打下基础。
最后，当机构内用户想要查询某信息时，肯定是大脑中先形成欲查询的“事情”，然后再联想用哪个关键词来形容大脑中的“事情”，接着在搜索框中输入这个关键词，开始搜索。这里不得不提到两个关键信息：一个是大脑中的“事情”，一个是关键词。如果智能搜索引擎能够猜测到大脑中的“事情”，那么就很容易找到对应的搜索结果。如果智能搜索引擎能够准确的获取关键词，同样也能提升搜索结果的准确性。
“初步脑机映射”就是用来处理以上两点信息的。什么是“初步脑机映射”？脑机映射即建立人脑和机器之间的映射，这个映射如何建立呢？可不是在人脑中植入芯片，然后通过无线电波连接人脑和机器，实现人脑和机器之间的信息传输哟。而是通过前面对多源异构数据的处理，由机器自动识别并提取数据中描述了哪些“事情”，我们称之为“主题”，然后根据关键词猜测人脑可能想搜索的信息，即猜测人脑中的“事情”，将人脑中的“事情”与某一个具体的主题建立映射关系，这样通过主题就可以准确找到机构用户所想搜索的信息了。“初步脑机映射”是“智能搜索引擎”的核心所在。
难能可贵的是，这样的智能搜索引擎物美价廉，实施部署简单。机构只需要梳理出数据来源，剩下的事情就是准备好体验精准、高效的“智能搜搜引擎”带来的红利就好了。
所以，基于知识图谱实现的“智能搜索引擎”你值得拥有。

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