岗位描述
数据是数字时代最重要的生产要素，想要跨越机构间的壁垒，形成更广泛的数据协同，则需要解决跨机构数据协同过程中的隐私泄露和数据滥用问题。
共享智能团队在隐私计算方向已经有多年的探索和积累，目标是打造未来数据协同网络的基础设施，涉及的学科知识包括：机器学习算法和框架，分布式系统，云原生，多方安全计算，可信计算等。
岗位描述：
打造蚂蚁密态计算引擎，提供安全的数据分析和机器学习能力，解决密态引擎在计算过程中的安全性，计算精度，计算性能，易用性等问题
岗位要求
1、熟练掌握C++技术栈，包括 C++11/14，STL，Boost，GDB 等；
2、熟悉各类算法和数据结构原理，熟练掌握多线程和网络编程技术
3、对技术有热情，良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神；
4、卓越的工程能力，对代码质量有追求；
5、符合以下条件者优先：
（1）熟悉安全多方计算，密码学，可信计算等技术者；
（2）熟悉机器学习工程和算法者；
（3）有编译器经验者；
（4）有分布式系统开发或大型项目开发经验者。
欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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