【社招】【知名公司】短视频推荐算法-推送方向  北京/上海

职位介绍：
1、优化推送发送时机策略与模型。基于Reinforcement Learning、深度时序模型等提升系统择时&择频的能力，提升用户体验与相关指标；
2、应用主流和前沿的机器学习模型，如DeepFM, Uplift model, Deep Retrival, DIN等，进行召回&粗排&精排模型优化，包括模型结构优化、特征工程以及模型性能优化等；
3、基于海量数据搭建业内领先的推送模型、策略和架构，建模用户兴趣，提升用户体验；
4、负责业务场景中的某个模块，如社交推送、直播推送、热点推送等，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推送&推荐策略的目标；
5、进行推送内容创意的优化，包括自动生成&选择最优的文案内容、图片等素材，自动文案审核等工作；
6、通过推送的方式助力业务增长，相关业务包括社交、直播、热点、UserGrowth等。独立负责业务场景中的某个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推送&推荐策略的目标；
7、技术方向：发送时机策略与模型、内容召回，排序与聚合、内容创意增长，利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户兴趣，提升用户体验。



短视频推荐算法工程师 - 直播

职位描述
1、负责快速增长的抖音直播业务的推荐算法工作，结合超大规模机器学习系统，搭建业界领先的推荐系统；
2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果；
3、深入理解用户需求，利用机器学习相关技术，优化用户体验，优化主播生态。
职位要求
1、3左右年工作经验；
2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。



短视频推荐算法工程师 -基础推荐

职位描述：
1、和产品经理，市场，运营团队深度合作，理解业务发展，共同制定业务目标；
2、深入参与到核心机器学习技术的讨论中，在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论，持续提升用户体验；
3、应用先进的机器学习技术解决各种在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景遇到的各种挑战，包括标签缺失，反馈周期长，收敛速度慢，信号相关性弱等；
4、组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助新人全面成长。
职位要求
1、5年左右工作经验；
2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，并可以做合理的优先级判断；
4、有负责组内以及跨部门合作项目的经验，善于沟通和解决冲突；
5、有带团队、负责某一方向、培养新人等经验优先。


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