工作职责：
利用机器学习算法处理海量数据，提升高德打车上下车点推荐的准确率。
1、利用机器学习算法，挖掘热门上/下车位置，端到端建模个性化上下车点推荐问题，提升用户体验和司乘汇合效率。
2、利用人地关系挖掘、轨迹纠偏、因果推断等技术，解决定位漂移问题。
3、将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题，提出并实现解决方案。
任职要求：
1. 算法：有扎实的数据结构、机器学习算法基础，包括但不限于树模型、聚类模型、深度学习、多任务学习、因果推断等（其中若干种即可）。
2. 工程：熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark。
3. 项目经验：有5年以上机器学习算法的实战经验，有较强的业务问题抽象、数据分析、特征工程、算法设计能力，能独立负责一条业务线的算法优化工作。有出行算法、时空数据挖掘、搜索广告推荐算法经验者优先。
4. 管理经验：3年以上的实线管理经验。
5. 素质：热爱出行行业，沟通协作意识好，落地能力强。
欢迎咨询！
电话：18519274080
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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