预训练算法工程师 beijing
职位描述
1. 从事大规模预训练模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等；
2. 从事文本/图像/视频内容理解工作，应用CV、NLP等技术时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取业务收益，服务夸克亿万用户；
3. 利用深度学习等前沿技术，开展多模预训练、跨模态检索、多模内容理解等算法工作，支持搜索、问答、推荐等业务。
职位要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有2年以上计算机NLP/CV相关工作经验；
2. 在自然语言理解、计算机视觉、多模态、深度学习等领域有较深入的研究，熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先；
3. 对LLM、多模态学习有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先；
4. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心。
专注 AI 赛道，微信联系：Catharine525 or 邮箱：Catharine@moojoy.net
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