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岗位描述
我们关注建设高效、稳定的AI基础设施，为超大规模的分布式训练/推理提速、降本
1.万卡级别的混合云、跨集群调度，负责GPU/NPU/CPU等异构资源的最优编排，支持潮汐、混部等资源的稳定高效利用:
2.通过AI引]擎、调度系统和异构硬件的co-design，突破LLM/AIGC等机器学习任务的算力和性能瓶颈:
3.探索下一代AI Infra的计算、存储、网络架构及AI应用的通信、I/0效率优化方案，并系统化落地。
岗位要求
1.具备良好的Go或者C++编程能力，孰练学握数据结构和算法设计，孰悉Linux/Unix系统
2悉Docker及Kubernetes，有Kubernetes operator/crds 开发经验者优先:
3.了解 Pytorch/Tensorflow 等机器学习框架，孰悉DeepSpeed/Megatron/Ray/FasterTransformer 等分布式训练/推理警者优先;
4.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等HPC相关的知识:有A1分布式系统研发、A编译优化相关经验者优先
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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