武二都没上榜，还不如湖南大学？
【 在 zhenhaochi 的大作中提到: 】
: AIrankings是国际人工智能领域专门的学术数据处理机构，在AIrankings的排名范围里包含8个子领域例如NLP、CV、ML、机器人、认知推理、多智能系统等等。  
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: 今天就来看一下AIrankings内地各校人工智能领域的排名。  
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: AIrankings覆盖了AI领域
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发自「今日水木 on 22021211RC」
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这个排名怎么排出来的？
到现在无论是纯软的ai（类似于chatgpt，相比脚下百度那个文心一言也跟弱智差不多）还是软硬结合的机器人（波士顿，特斯拉擎天柱，美军那个运输骡子机器人那种），就没有一个能让人叫得出名字的，国内机器人从新闻上获取到的几个，都跟弱智一样（小米的铁蛋，还有个前一阵什么的遥控跺脚走路的机器人）。怎么就人工智能世界前列甚至第一了？


【 在 zhenhaochi 的大作中提到: 】
: AIrankings是国际人工智能领域专门的学术数据处理机构，在AIrankings的排名范围里包含8个子领域例如NLP、CV、ML、机器人、认知推理、多智能系统等等。
: 今天就来看一下AIrankings内地各校人工智能领域的排名。
: AIrankings覆盖了AI领域的公认的顶刊/顶会，根据AIrankings（数据取2020-2023年）的排名（见上图），特整理了内地各校AI排名20强，并与美国20强进行了对比（见下表）。
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修改:drifter777 FROM 42.245.202.*
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那就说得通了，只要要指标，别要实际产出的东西，那什么专利数，论文数，分分钟给你爆表！



【 在 zhenhaochi 的大作中提到: 】
: 看原文是论文统计
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事实是现在国内的高校，很多都无法真正开展人工智能的大模型研究。
没有钱，也没有足够的可以训练的显卡。这一点来说，国内基础设施，尤其是高校，比起国外就差了很多。当然，我们还可以做很多理论研究，甚至是别的人工智能分支的研究。但是GPT一次次刷新的认知，已经非常清晰地揭示了未来的主要方向。

另一方面，国内的机制不完善，无法有效支持人工智能更快速的追赶和研究。国内顶级的人工智能专家比起国外，还是差了很多。机制不完善，势必导致资金和扶持无法注入一些需要长期主义，甚至“无用”的事情中。GPT前几年光烧钱，看不到前景的事情，在国内现在的机制下，是不可能发生的。
咱们走的还是后发制人的路子，不见得是坏事，但是大概率是要比别人慢的。


【 在 zhenhaochi 的大作中提到: 】
: AIrankings是国际人工智能领域专门的学术数据处理机构，在AIrankings的排名范围里包含8个子领域例如NLP、CV、ML、机器人、认知推理、多智能系统等等。
: 今天就来看一下AIrankings内地各校人工智能领域的排名。
: AIrankings覆盖了AI领域的公认的顶刊/顶会，根据AIrankings（数据取2020-2023年）的排名（见上图），特整理了内地各校AI排名20强，并与美国20强进行了对比（见下表）。
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这个山寨榜单，学csrankings  ，但夹带私货，东施效颦
  
【 在 zhenhaochi (zhenhaochi) 的大作中提到: 】
:  AIrankings是国际人工智能领域专门的学术数据处理机构，在AIrankings的排名范围里包含8个子领域例如NLP、CV、ML、机器人、认知推理、多智能系统等等。
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:  今天就来看一下AIrankings内地各校人工智能领域的排名。
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