我寻思着大学里大家也都学过概率论吧，怎么这么基础的概念都不懂。
统计都是有偏差的，人为因素会导致抽样样本概率分布跟原始分布不同。所以统计最重要的一点就是排除偏差
北京聚集了全国一大堆精英，2021新增院士50%常驻北京，这本身就会对智商分布造成极大影响，人大附清华附，90%都是外地籍贯，这就是影响结果。好吧，很多人说智商不遗传，智商回归，那可以啊，我们排除外地精英的影响，就看北京土著的985录取率怎么样？人大附，清华附是清北和985的大头吧，其他学校土著分布应该也没好到哪里去，土著的985录取率至少要在北京的985录取率上除以5，跟全国没多大区别。
当然了，20年前北京高考是容易，那时候80后高考，父母都被文ge耽搁了，北京没有人才聚集优势，北京985率是高，但是，现在完全不同了好吧
好吧，上述你还看不明白，我用更通俗的语言讲给你听
假设果园里有10颗果树，一颗果树能结10个果子，他们果子品质概率分布都一样，都能结2个好果子，4个中等果子，4个差果子。果子成熟了，农场主把每颗树上的果子摘到标号为1-10的篮子里。农场主希望给果子打个标签卖不同得价钱
结果有个工人，人为得从2-10号的篮子里拿出1个好果子放到1号篮子里。这时候1号篮子就已经有2+9=11个好果子，这时候，如果还凭借以前的概率分布，把1号篮子前20%的果子认定好果子，前20-60%的果子认定中等果子，那么很显然，1号篮子的中等果子实际上质量等同于好果子，而2-9号的好果子，由于都有一个好果子被拿到了1号篮子，所以即使排名前20%依然有中等果子
所以要真正统计好果子，应该排除认为干扰，去统计原始的分布，懂了吗？
放到大学录取上，分析北京的985难度，就要统计土著的985录取率，懂了吗？
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