- 主题:环渤海就是一个伪概念吗?
平原面积,山东7.9万,江苏7.1万,人口,山东1亿,江苏 0.85亿,平原区人口密度山东略胜一筹。
【 在 oldgeng 的大作中提到: 】
: 山东平原面积多大?至少8万平方公里土地
: 江苏平原面积多大?也就8万平方公里土地
: 两省人口一个约1亿,一个约8500万,加上上海的话
: ...................
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FROM 124.200.108.*
山东8万平方公里山区不住人?
你知道临沂基本都是山区么?
你知道临沂差不多1000万人么?
你知道胶东烟台威海大片山区么
你知道烟台威海也有1000多万人口么。。。
平原地区人口山东也就7000多万人,江苏平原地区也至少7000万人。
你再算算呢。。。
明初南直的江北不分,比如凤阳府占据了几乎除滁州庐州安庆外的整个江北部分。
这么大面积的总人口甚至不如苏南一个大县人口多。。。
为了充实凤阳中都,朱元璋迁徙了江南富户贫民近百万填凤阳府。
也就是整个皖北地区,在明初总人口才100多万人。
而同期河南山东大概各300-500万人。
今天皖北地区作为泄洪区,总人口至少也有3000万人了。
河南山东增长至1亿人。
增长比例是几乎同步的。。。
【 在 pingguofei 的大作中提到: 】
: 平原面积,山东7.9万,江苏7.1万,人口,山东1亿,江苏 0.85亿,平原区人口密度山东略胜一筹。
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FROM 58.240.118.*
临沂有40%的是平原,接近全省平原总面积的1成。
你喜欢把战乱后的人口作为皖北人口基础来比较?
【 在 oldgeng 的大作中提到: 】
: 山东8万平方公里山区不住人?
: 你知道临沂基本都是山区么?
: 你知道临沂差不多1000万人么?
: ...................
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FROM 124.200.108.*
明初河南山东战乱不输皖北。
这也是你提出来的。
【 在 pingguofei 的大作中提到: 】
: 临沂有40%的是平原,接近全省平原总面积的1成。
: 你喜欢把战乱后的人口作为皖北人口基础来比较?
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FROM 223.104.150.*
所以你老喜欢拿明初人口数据来比较,就是错误的,属于特例,而历史常态和现实都是中原人口超过江南。江南文人喜欢变着法的自吹自擂,各种奇葩角度去‘比较’。
【 在 oldgeng 的大作中提到: 】
: 明初河南山东战乱不输皖北。
: 这也是你提出来的。
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FROM 124.200.108.*
环渤海+韩国,东亚身高最高的区域。是东亚的荷兰。
【 在 teleo 的大作中提到: 】
: 之前京津唐,辽中南,相继衰落到和山东胶东搬到一个水平后
: 凑在一起建立了一个城市圈
:
: ...................

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修改:zjlt3 FROM 219.143.187.*
FROM 219.143.187.*
我只是纠正你的错误
首先是你拿明朝做例子来讲环渤海的
其次明初人口虽然是特例,
但对于山东河南南直江北地区来说,却是一个同一起点。
整个华北地区人口分布的基础都是明初奠定的格局。
你对江苏安徽和山东河南的错误人口发展历程的看法
需要被科普一下。
【 在 pingguofei 的大作中提到: 】
: 所以你老喜欢拿明初人口数据来比较,就是错误的,属于特例,而历史常态和现实都是中原人口超过江南。江南文人喜欢变着法的自吹自擂,各种奇葩角度去‘比较’。
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FROM 58.240.118.*
抱着错误的认知和别有用心搞‘科普’?历史上河南山东人口外溢,才有了江苏浙江,不要主次颠倒。
奠定中国人口格局的是炎黄,所谓江南人口,不过是当年临敌南逃的一小撮逃跑分子的后裔。
江苏安徽和山东河南的人口发展历程,就是同一群中原人临敌分化的结果,一部分做了中坚,一部分逃跑了。
【 在 oldgeng 的大作中提到: 】
: 我只是纠正你的错误
: 首先是你拿明朝做例子来讲环渤海的
: 其次明初人口虽然是特例,
: ...................
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修改:pingguofei FROM 124.200.108.*
FROM 124.200.108.*
看,
你所有的具体论据被我驳倒之后
又开始拉大旗做虎皮。
顺便地域攻击。
这样的认知
怎么提高水平。
自娱自乐吧
不奉陪了。
【 在 pingguofei 的大作中提到: 】
: 抱着错误的认知和别有用心搞‘科普’?
: 奠定中国人口格局的是炎黄,所谓江南人口,不过是当年临敌南逃的一小撮逃跑分子的后裔。
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FROM 58.240.118.*
你有哪怕一个论据吗?竟是瞎编乱造的假数据,与现实和历史不符。自古至今,山东河南人口密度一直高于江苏,包括现在。
【 在 oldgeng 的大作中提到: 】
: 看,
: 你所有的具体论据被我驳倒之后
: 又开始拉大旗做虎皮。
: ...................
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FROM 124.200.108.*