- 主题:特斯拉ap不能准确识别桥墩,尤其是分岔路口的墩。
林志颖这次很可能也是,这问题爆出来都5~6年了吧,基本没任何改进,记得2018还是2019年因为这个美国撞死两位司机。
大家都觉得技术进步很快,但是有些领域其实进展非常非常慢,比如静止的墩、分叉路口护栏的这个问题,做机器学习的应该知道,只靠视觉不仅这5年解决不了,恐怕未来5年也看不到什么希望。
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FROM 1.202.139.*
一看你就不是做机器学习的,我的纯视觉车就能识别。
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 林志颖这次很可能也是,这问题爆出来都5~6年了吧,基本没任何改进,记得2018还是2019年因为这个美国撞死两位司机。
: 大家都觉得技术进步很快,但是有些领域其实进展非常非常慢,比如静止的墩、分叉路口护栏的这个问题,做机器学习的应该知道,只靠视觉不仅这5年解决不了,恐怕未来5年也看不到什么希望。
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FROM 27.217.14.*
能识别不代表次次都能识别。要是每次都不能识别还开个毛。
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FROM 111.203.202.*
100%识别是不可能的,小概率会出现识别不了,然后发生匪夷所思的事故
【 在 GeneralMilk 的大作中提到: 】
: 一看你就不是做机器学习的,我的纯视觉车就能识别。
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FROM 218.247.161.*
你说这话就知道你恐怕是个产品经理。技术皮毛都不懂。
开放环境,你能做到召回率几个9,错误率 eer是多少? 别告诉我是0
【 在 GeneralMilk 的大作中提到: 】
: 一看你就不是做机器学习的,我的纯视觉车就能识别。
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FROM 1.202.139.*
识别率非常可靠。我的车开着fsd beta不会这个速度撞到这个墩。不过林志颖没有这个软件。当然他自己开的可能性也很大。
【 在 wyes 的大作中提到: 】
: 能识别不代表次次都能识别。要是每次都不能识别还开个毛。
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FROM 27.217.14.*
那当然了不能次次失败,分岔路口路墩识别准确率99%,1%识别不清,0.1%把路墩识别为正常道路,你觉得这车该不该上路。
【 在 wyes 的大作中提到: 】
: 能识别不代表次次都能识别。要是每次都不能识别还开个毛。
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FROM 1.202.139.*
如果这车以自动驾驶的名义上路当然不该,以辅助驾驶的名义上路没问题。fsd beta识别准确率远超过99%,但还是个辅助驾驶
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 那当然了不能次次失败,分岔路口路墩识别准确率99%,1%识别不清,0.1%把路墩识别为正常道路,你觉得这车该不该上路。
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FROM 27.217.14.*
开的是model x,ap是比较老的,我之前说过model x是最不值得的,因为技术很老了
而且吧,ap也不能保证不撞这些东西啊,一般高速用作辅助驾驶倒是不错。
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 林志颖这次很可能也是,这问题爆出来都5~6年了吧,基本没任何改进,记得2018还是2019年因为这个美国撞死两位司机。
: 大家都觉得技术进步很快,但是有些领域其实进展非常非常慢,比如静止的墩、分叉路口护栏的这个问题,做机器学习的应该知道,只靠视觉不仅这5年解决不了,恐怕未来5年也看不到什么希望。
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--来自微微水木3.5.12
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FROM 223.166.104.*
鄙人确实好多年不搞学术了,惭愧。
要说识别桥墩那还真是不行,暂时没有这个网络分支。不过实际识别的是drivable space和obstacle voxel, 这个准确率还可以。 尤其是林的那个速度,有接近10秒的输入。
【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 你说这话就知道你恐怕是个产品经理。技术皮毛都不懂。
: 开放环境,你能做到召回率几个9,错误率 eer是多少? 别告诉我是0
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