- 主题:别纠结于FSD好不好用了
很多讨论的连AP、FSD都搞不清楚,更别说Beta了,抖音风格。。。
很明显,国内连ap都不怎么迭代了,国内外两套生态,国内特斯拉的智能化慢慢的就是
笑话了,国内厂商还是有充足的时间去追赶的。
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 反正这东西也没对国内开放,估计未来几年也不太会。美国特斯拉车主15%的买了FSD,
: 就让那帮韭菜帮大家测试和提高FSD,直到未来好用了,进中国市场了,再说。
: 一群从来没有用过FSD的人,用自己幻想的FSD,和一群天天在玩FSD的车主,为了个FSD
: 好不好值不值争吵,很没有意思。
: 我还想和比尔盖茨辩论一下其实当有钱人还不如当穷人呢。比尔盖茨又如何享受过我们
: 当穷人的乐趣?
: ...................
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严重依赖场景的,一场场的解决,渐渐的通用化;因为数据本地化存储,那么模型训练
部署要本地化,至少也要迭代两年,这很烧钱,老马说全球一个stack,所以本地化基本
没戏了,车友们退散吧,我都想卖车了。
【 在 oRo 的大作中提到: 】
: FSD应该也是国外的用户多吧?
: 训练数据也用的国外的?
: 不一定适合国内情况
: ...................
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这是奢望,很不现实。FSD别看是几万辆测试车,实际其他车辆的影子模式,收集了众多
的数据的,没数据不能保证泛化指标,没人敢这么发布模型的吧。
【 在 zzybh 的大作中提到: 】
: fsd已经不指望了
: 如果老马会把fsd的前端下放到ap就好了
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就等雷军的电车了,唯一的希望了。。。
【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 别着急啊,这是一盘大棋,等着放大招呢。
: 当然放大招之前要先解决合规问题。
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它右舵都用一套,维护两套模型,很累的。。。
目前唯一的解决方案是DPU,处理不同的数据输入,不晓得细节。
【 在 yehorse 的大作中提到: 】
: 这个stack说的是技术stack,而不大可能是模型。
: 另外,就算是统一模型也没问题,模型有增量训练机制,把A国训练好的模型拿到B国,
: 用B国的数据进行增量训练,得到一个新模型,新模型可以兼顾A国和B国数据的准确率和
: 召回率。
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