- 主题:一个山姆大叔对特斯拉端到端的质疑
好有道理哎
大家都在逆行哎
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FROM 122.96.32.*
这个确实，所以特斯拉估计是考虑了反正也一时到不了L3，那干脆砍雷达设备专攻视觉，他现在量大，专攻视觉确实综合优势大（尤其考虑成本的话）
【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: data preprocess
: 这不是问题，
: 其实问题是，既然都端到端了，肯定是各种信号一起上效果更好
: ...................
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FROM 180.98.167.*
呵呵
【 在 argo201 的大作中提到: 】
: 好有道理哎
: 大家都在逆行哎
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FROM 180.98.167.*
不需要，离线。
【 在 goldenbug 的大作中提到: 】
: 大模型要访问服务器吧，终端通过服务器决策没有可靠性啊
: :
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FROM 221.216.116.*
大是针对这一代模型来说的，通用视觉模型就是各种transformer揉合，计算和cnn有差异的。另外大模型不需要服务器，m2可以跑大模型。chatgpt是提供服务的要考虑qps，车载能跑25帧就可以，v12实际能跑36帧。
【 在 goldenbug 的大作中提到: 】
: 这点可怜的数据量就能大模型？
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FROM 221.216.116.*
倒不是啥，而是敢说。数据集、训练、模型算法这些搞不清楚就能指点江山。
【 在 nowan 的大作中提到: 】
: 这问题太傻
: 发自「今日水木 on iPhone XR」
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FROM 221.216.116.*
v11不如v12也很正常啊，v12是革命性，就像第一台蒸汽机车没有马车快
【 在 wsnsw 的大作中提到: 】
: 你说的这个跟我的理解一样啊，而且你另一个回复提到如果真的在筛选优质司机，这都数据硬硬标注了，
: 而且目前不同城市的反馈情况就是不一样，
: 所以我的观点还是v12需要拭目以待，不如v11.x都有可能。
: ...................
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FROM 123.125.47.*
格局放大点，实际是整个智能控制领域已经终结了。以后就是数据和算力的迭代，之前积累几十年的传统系统和算法的专家学者都得吃土，跟之前卷积网络终结图像领域一样
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 你看今年国产普及特斯拉21年玩过的BEV就知道了，技术架构的革新，提升不是一星半点儿的。技术发展到这个阶段，可以说智能驾驶以后没有任何难度了，变成了一场算力数据的军备竞赛。
: 好消息就是智能驾驶会被我们卷成白菜价，不好的消息是暂时算力提升比较缓慢，一旦7nm被我们攻克普及，韩日欧只能吃土了。
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FROM 123.125.47.*
v12能跑50帧，但是hw3的摄像头只有36帧
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 大是针对这一代模型来说的，通用视觉模型就是各种transformer揉合，计算和cnn有差异的。另外大模型不需要服务器，m2可以跑大模型。chatgpt是提供服务的要考虑qps，车载能跑25帧就可以，v12实际能跑36帧。
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FROM 99.55.161.*
没错，很多人意识不到，那些珍藏的tricks在新技术面前不值一提。
以后就是算力和数据的军备竞赛，如果你一两个E的算力，怎么玩上百万辆车返回的数据。看1万块h100训练v12需要多久。
【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: 格局放大点，实际是整个智能控制领域已经终结了。以后就是数据和算力的迭代，之前积累几十年的传统系统和算法的专家学者都得吃土，跟之前卷积网络终结图像领域一样
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FROM 114.246.102.*