- 主题:目前选择高阶智能驾驶功能的意义
挺好的，需要有杠精的存在 讨论才有热度呢
顺便说一下，华为ADS是用盘古大模型来训练的，每天在云端学习1000万公里，训练成果会同步给车端。问界车主那点数据不够看的，也就是对于具体路段的改进会有点用。所以根本不在乎你共不共享数据，它都始终在进化。
【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: 是的，我就是发表一下我的想法
: 我觉得：
: 这系统我最多愿意多出2000，主要是辅助驾驶的功能，自动驾驶的功能，如果按使用里程倒给我1毛钱一公里，我兴许愿意冒险试试并给厂家共享测试数据
: ...................
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好好审题，我讨论的是“自动驾驶”吗？
【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: 一看你就不了解自动驾驶，
: 现在自动驾驶的模型最难的就是各种corner case，这些只能在路上跑才能采集的到
: 所以自动驾驶领先的Google百度之类的公司，自己买了无数的车在世界各地跑了很多年，现在Google在sf商业化运营无人出租车，百度在北京也运营中
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L3和非L3的本质区别是，L3不要求司机把握方向盘，可以脱手驾驶，而L2+必须强制要求司机 把握方向盘（每隔半分钟要求触摸方向盘，一般用摄像头和静电方向盘触觉检测来实现）。国内的法规要求所有车辆司机必须扶方向盘，哪怕车子具备L5的能力也一样，所以在国内宣称L3驾驶没有意义，无论如何你都要提示司机扶方向盘，就只能算L2。
【 在 i925XE 的大作中提到: 】
: 当你说出“车辆需要接管时会提示你接管”的时候，你实际在讲L3自动驾驶
: 但是你开的车没一个是L3自动驾驶，你必须时时刻刻监控车子不犯错，并且在车子行为不符合预期时做到零延迟接管
: 这就注定了安全和放松不可兼得
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就是因为车子给你当后盾，所以你当然可以放松了，以前你只能认真看路，现在你可以偶尔看看手机上的信息。
【 在 i925XE 的大作中提到: 】
: 你说的是车子作为人的备份，那人就没法放松
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好好审题，我说了安全性是第一关键利益，你觉得安全性花的钱多少合适，如果说车身结构被动安全需要成本，那只是危险发生后尽可能保证驾驶舱完整，但是智能驾驶系统提升的是主动安全能力，能尽量避免碰撞事情的出现，这比你发生危险再寄托于车身强度，优先级要更高，也更有效。你认为这种安全值2000，别人认为值10万也是有的。
【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: 所以这不回来了吗？
: 我为了个辅助驾驶功能，为啥要多花钱？
: 然后还得冒风险给厂家测试模型并提供测试数据？
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注意这不是一会儿这样一会儿那样
主动安全能力，这是全时全程有效的。看看你在驾驶车辆时，在夜间行驶最容易犯错的时候，高阶智能驾驶车辆怎么帮你避险的
https://www.bilibili.com/video/BV1r14y1C7xS/方便指的是你可以在你不想开车的时候选择辅助驾驶功能来省心，但你也可以不用这个功能，每次都自己亲自开。
【 在 dogxx 的大作中提到: 】
: 你一会儿说方便 一会儿又说安全
: 在我看来方便和安全很难兼得
: 为了方便 冒险使用并不绝对可靠的只能驾驶？
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注意区分L2和L3的定义。
而且，即使是L5的能力，没有人能100%保证它不出错，或者说并不是100%不出错才能叫L5，要看能力是怎么定义，或者怎么考核的（类似于你可以设置一系列复杂的驾照考试）
【 在 i925XE 的大作中提到: 】
: L2并不能在你指定的时间段保证可靠
: 你的注意力必须留在路面上
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AEB能力再高都不为过，而且还有前向，侧向，后向防碰撞，它的能力又是通过智能驾驶系统的识别能力和计算能力来提供支持的，比如华为的GOD2.0识别网络就用在这里了，所以能比理想识别更多的障碍物，这就是高阶智能驾驶系统的意义。
【 在 dogxx 的大作中提到: 】
: 这只是L1级别的AEB 现在基本上每家都有 L1级别就是高阶智能驾驶了？
: 另外 这个测试也只能说明理想的不给力
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只有高阶智能驾驶的软硬件才能实现 高等级高可靠的AEB，都识别不出来或者识别不准确的话，你的AEB就是摆设
【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: 问题是这辅助驾驶的功能能提高安全性，和你所谓的智能驾驶不是一回事啊，
: 说白了，智能驾驶实际上就是alpha版的自动驾驶，beta版都算不上
: 发自「今日水木 on iPhone 12」
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我说了，中国的法规规定了 只要上路行驶的量产车辆，驾驶员必须扶方向盘，不管你车辆能力如何，那么你就不能说你的车辆是L3或者以上的智能驾驶。不要求扶方向盘的车，才能称为L3以上的智能驾驶。
在中国，能上路的就只能叫L2，就这样，没什么可争论的。
【 在 i925XE 的大作中提到: 】
: 但是L3开始在车辆没发出接管信号的时候就是车辆为驾驶负责
: L2即使表现得无所不能，也是司机为驾驶负责
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