真正例(True Positive,TP):被模型预测为正的正样本
假正例(False Positive,FP):被模型预测为正的负样本
假负例(False Negative,FN):被模型预测为负的正样本
真负例(True Negative,TN):被模型预测为负的负样本
精确率 召回率 F1-Score P-R曲线
就是分类器的评价指标啊
【 在 nlgdczm 的大作中提到: 】
: 标 题: AEB这种是不是应该借用雷达的各种指标来衡量?
: 发信站: 水木社区 (Thu Nov 9 10:28:06 2023), 站内
:
: rt,比如什么虚警、漏警、RCS、分辨力、分辨精度啥的。
: --
:
: ※ 来源:·水木社区
http://m.mysmth.net·[FROM: 220.196.193.*]
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FROM 123.117.156.*