- 主题:智障驾驶跟车时懂得看前车的前车吗？
先不说智驾，理想aeb起作用的小视频都没几个，理想车存量还不小，车主全都不爱发小视频？
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 我现在俩车都是acc+主动刹车+车道包车+并线辅助级别的智障驾驶，分别是理想one和长城400的，我不觉得其他家的智障驾驶能比这个强多少。
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很多人类司机的确不值得尊重。而且大部分人也不会吸取经验教训
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 一个数据驱动深度学习架构，有固有的缺陷，却抱残守缺，如此不谦虚不尊重人类司机的知识和经验，呵呵。你们这类人如果是普通司机，估计是路上的祸害；如果是智障驾驶开发者，那么智障驾驶永远不会有实质性进步。
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: 【 在 rasper 的大作中提到: 】
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我认识一个人，自认为老司机稳的很，只买交强险。你估计跟他一样牛逼，只买交强险吧
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 一个数据驱动深度学习架构，有固有的缺陷，却抱残守缺，如此不谦虚不尊重人类司机的知识和经验，呵呵。你们这类人如果是普通司机，估计是路上的祸害；如果是智障驾驶开发者，那么智障驾驶永远不会有实质性进步。
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: 【 在 rasper 的大作中提到: 】
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人类最厉害的围棋高手就是被你说的黑箱完虐的。
交通场景无数，如果要按照你说的给每个场景来个解释才是愚蠢，只需要得到结果越来越优就行了。
而且你说的只是策略这个方面。还有行动方面，机器可以决策加行动毫秒级，人是绝对做不到的
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 呵呵，所以数据驱动的黑箱模型值得尊重，即使毫无理论保证毫无可解释性，只能挖掘相关无法理解因果的现代炼金术值得尊重。
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: 这就是你的认知，呵呵
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没有盲目乐观啊，但是肯定比对全体人类乐观。
比如aeb，经过反复测试，某个场景速度100能刹停，那后面遇到同样情况一定也没问题。同样的场景，你能做到，别人不一定能做到，然后事故就发生了
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 围棋即使复杂，也是规则明确的封闭世界。交通场景是开放世界。
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: 对自动驾驶盲目乐观的人，没有一个是真懂自动驾驶的。
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打个不恰当的比喻，智驾就像科学，具备可重复性，人驾就像玄学，时灵时不灵或者有的人行有的人不行
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 围棋即使复杂，也是规则明确的封闭世界。交通场景是开放世界。
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: 对自动驾驶盲目乐观的人，没有一个是真懂自动驾驶的。
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相对论和量子力学你认不认？这两个也是没有可解释性的。为什么光速恒定你解释一下？为什么量子有那些特性？
物理科学称为科学最重要的就是可重复性，而不是可解释性。我们现代社会的生产力完全建立在物理学上
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 无知之论。数据驱动的深度学习架构没有可解释性和理论支撑，只是现代炼金术而已。
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: 【 在 sadeness 的大作中提到: 】
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