智障就算时刻看路，也会出问题。


【 在 rasper 的大作中提到: 】
: 平均一样速度且比你远，啊怎么就不如你
: 伪不伪不知道，但是至少知道他不用全程集中注意力看路
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: ...................
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FROM 111.167.211.*

它的精度比人眼高的多，只要减速肯定能发现。

但是未必体现在它的驾驶策略里。



【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 嗯，所以如果前车的前车只是轻踩刹车灯示警，但车子没有明显减速，智障驾驶室无法理解这种信号的，呵呵
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FROM 111.197.249.*

不好意思我只看疗效
大数据说话，人驾目前就是不如机器靠谱，因为不是每个司机都像你那么优秀

【 在 qtpr 的大作中提到: 】
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: 一个数据驱动深度学习架构，有固有的缺陷，却抱残守缺，如此不谦虚不尊重人类司机的知识和经验，呵呵。你们这类人如果是普通司机，估计是路上的祸害；如果是智障驾驶开发者，那么智障驾驶永远不会有实质性进步。
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: 【 在 rasper 的大作中提到: 】
: : 反正每年4万多起伤亡事故都是人开出来的，春节期间每天高速路发生伤亡事故100多起，也都是人祸。这些人发生事故前都跟你一样相信自己吧

#发自zSMTH@SM-F9360
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FROM 120.244.6.*

我认识一个人，自认为老司机稳的很，只买交强险。你估计跟他一样牛逼，只买交强险吧
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 一个数据驱动深度学习架构，有固有的缺陷，却抱残守缺，如此不谦虚不尊重人类司机的知识和经验，呵呵。你们这类人如果是普通司机，估计是路上的祸害；如果是智障驾驶开发者，那么智障驾驶永远不会有实质性进步。
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: 【 在 rasper 的大作中提到: 】
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--来自微微水木3.5.14
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FROM 106.86.102.*

人类最厉害的围棋高手就是被你说的黑箱完虐的。
交通场景无数，如果要按照你说的给每个场景来个解释才是愚蠢，只需要得到结果越来越优就行了。
而且你说的只是策略这个方面。还有行动方面，机器可以决策加行动毫秒级，人是绝对做不到的
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 呵呵，所以数据驱动的黑箱模型值得尊重，即使毫无理论保证毫无可解释性，只能挖掘相关无法理解因果的现代炼金术值得尊重。
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: 这就是你的认知，呵呵
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--来自微微水木3.5.14
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FROM 106.86.102.*