- 主题:特斯拉纯视觉FSD全量推送 顺风车乘客完全感觉不到AI在开
很震惊 刚看到Jackson在美国这个账号 发的绕铁皮视频 ，那机器人以后可以替代人做很多工作了，给机器人一段视频训练，然后模仿出来，都不用写代码了
【 在 hsv 的大作中提到 : 就算几十万条规则，也会出现闪现的误检行人导致急刹，横向漏检的车辆导致的碰撞，这在E2E上天然就不会出现，因为老司机知道哪 ...
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FROM 36.112.193.*
呵呵，遥遥领先
【 在 ole (对象连接与嵌入) 的大作中提到: 】
: 比华为智能驾驶差远了。版本更新快有什么用？纯属做无用功。
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: 【 在 hsv 的大作中提到: 】
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FROM 107.77.229.*
是的，你要么是不了解，要么是不敢承认
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 呵呵，遥遥领先
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FROM 117.136.85.*
hw负责遥遥领先…
【 在 ole 的大作中提到: 】
: 比华为智能驾驶差远了。版本更新快有什么用？纯属做无用功。
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FROM 219.237.183.*
确实遥遥领先
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: hw负责遥遥领先…
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FROM 117.136.85.*
除了tsl的人形机器人，中国、美国也有类似的产品，包括英伟达的demo，用了2年左右，颠覆了波士顿那种10几20几年的积累。
技术进步是螺旋上升的，21年我跟本版抗战bev transformer，今年国产已经全用上了；两年后会跟上e2e的，到时候会很有意思的，因为标注的任务和现在会差很多，你不可能两周标几百万条视频的，有做激光雷达的前同事，已经开始了迷茫期。
另外就是，国内特斯拉性能肯定不及美国的，迭代速度所致，性能差异会较大。v12一出手就高于v11很多，再用一年时间就可以覆盖所有场景，那时才是新的顶点。
alphazero那种方式目前还没听过，不过技术上已经展现了部分可能性。
【 在 ruige0822 的大作中提到: 】
: 很震惊 刚看到Jackson在美国这个账号 发的绕铁皮视频 ，那机器人以后可以替代人做很多工作了，给机器人一段视频训练，然后模仿出来，都不用写代码了
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FROM 219.237.183.*
呵呵，我不了解。。。嗯，遥遥领先的牛逼，我肯定不了解，也不敢承认
【 在 ole (对象连接与嵌入) 的大作中提到: 】
: 是的，你要么是不了解，要么是不敢承认
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: 【 在 Vas 的大作中提到: 】
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FROM 107.77.229.*
承认了？
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 呵呵，我不了解。。。嗯，遥遥领先的牛逼，我肯定不了解，也不敢承认
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FROM 117.136.85.*
你在美国除了舔特斯拉也确实没机会了解遥遥领先的牛逼啊！
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 呵呵，我不了解。。。嗯，遥遥领先的牛逼，我肯定不了解，也不敢承认
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: 发自xsmth (iOS版)
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发自「今日水木 on 1803-A01」
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FROM 223.153.7.*
建议你到我们行业里面来干几年
【 在 ole 的大作中提到: 】
: 不是我勇敢，是你没有勇气面对现实。建议去了解。
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FROM 222.129.34.*