- 主题:特斯拉FSD的chatgpt时刻要来了
没激光雷达还是难玩儿。
虽然从逻辑上来说人只有双眼就能开车，但是机器要只用摄像头想达到人类开车水平，需要的是AGI出现的水平。然而老马在这方便好像进展很慢。
一个水平不如人的全自动驾驶，想让大部分人接受还是没那么容易的。
【 在 iGeek 的大作中提到: 】
: 自动驾驶应该是AI大规模创造价值的最先应用，很期待
--
FROM 116.230.94.*
请问在模型和算力有限的情况下不添加其他传感器如何做到比人类驾驶更安全呢？
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 激光雷达在基于规则的时代，是有益的补充，在E2E年代，没有哪家企业能负担每2周标200w条数据的实力。
: 更何况是冗余数据：
:
--
FROM 116.230.94.*
那前提是算力和模型比人类大脑在驾驶方面要聪明才行。
你要信若干年内特斯拉能开发出这种东西，那可就不只是自动驾驶这么简单的东西了。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 将百万司机的驾驶经验压缩到一个网络里面
--
FROM 116.230.94.*
我说的概念就是比老司机强就行。
问题是，全场景下并不比老司机强啊。FSD我都在油管跟了好几年了，在容易发生交通事故的场景下，只有摄像头真心不够用。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 不用等100%万无一失才用，比几个老司机安全就行，hw3是这个能力，我五环京通通勤两年只要路况一般就打开ap，只干预过一次。如果能做到城区1w干预一次，已经比大部分司机强了。
: 要知道2108年ap就已经这水平了…去年的纯视觉解决了几个急刹的场景。
: 当然，哪怕是敢说L3，司机还是要看路的，出问题不能怪机器。现在吹的有点过了。
--
FROM 116.230.94.*
跟你没啥可交流的了，你觉得在模型和算力还有传感器都不超过一个人脑和人眼的平台能开发出比老司机还牛逼安全的智驾技术，那我只能送你一句遥遥遥遥领先了。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: e2e其实已经和传感器关系不大了，因为数据是老司机创造的，学习的是老司机的驾驶行为，理论上用一种最优的传感器就行，比如可以透雾的毫米波，lidar透雾能力太差，比黄雾灯强点但有限，老司机可以靠雾灯和喇叭声音慢慢开，系统可以学习。
--
FROM 49.93.224.*