跟你没啥可交流的了，你觉得在模型和算力还有传感器都不超过一个人脑和人眼的平台能开发出比老司机还牛逼安全的智驾技术，那我只能送你一句遥遥遥遥领先了。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: e2e其实已经和传感器关系不大了，因为数据是老司机创造的，学习的是老司机的驾驶行为，理论上用一种最优的传感器就行，比如可以透雾的毫米波，lidar透雾能力太差，比黄雾灯强点但有限，老司机可以靠雾灯和喇叭声音慢慢开，系统可以学习。
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呵呵，你去看看国内头部智驾布局就知道了…
【 在 lly9666 的大作中提到: 】
: 跟你没啥可交流的了，你觉得在模型和算力还有传感器都不超过一个人脑和人眼的平台能开发出比老司机还牛逼安全的智驾技术，那我只能送你一句遥遥遥遥领先了。
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别吹，就问你一个问题，在国内城中村试过吗？

美国的驾驶环境太好了，你看到的流畅的自动驾驶，其实是路况好，跟自动驾驶技术关系不大。

你后边扯的那一堆乱七八糟的，白费工夫，我只看实测，不看什么漫天吹嘘。


【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 你说的城中村只是v12一个tiny场景，国内用不了没啥可比的。
: 这里讨论的是技术，去年华为靠几百辆车就已经遥遥领先了，今年必然已经飞天上去了。
: 讲个笑话，有个客户菊粉，把公司电脑从mac换到菊花，手机换成mate，结果来演示，两个菊花电脑居然无法投屏，无线/hdmi都不行，最后我说肯定是小米电视的鬼…
: ...................
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这个思路就是错的。


【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 如果你理解不了把百万司机的驾驶行为压缩到e2e，建议看看openai ilya的访谈
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我的意思是在特斯拉承担事故责任之前，都别吹太猛，仍然是L2
【 在 iGeek 的大作中提到: 】
: 目前v12.3的数据反馈非常不错，已经看到曙光了
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