ai公司没有说我们多少人,所以我们牛逼的. 算力和数据可能是重点,但是华为制造车也就是几个月,就算算力牛逼,数据也不可能和别人拉开距离吧.
华为当前是无图技术上领先,先不说这个技术本身的难度以及其他几个公司也马上要发布,单说无图和有图的核心kpi,kpi肯定不只是说说多少能到能开启,kpi肯定是好用,其中,能开启只是其中一环,多少公里接管的次数是更核心的kpi,场景覆盖率怎样
我理解有些企业其他地方没有特别亮点,所以大力营销这个,在没有做到xxx公里接管一次的情况下是不厚道的,多少公里接管才算合格我也不知道.
技术发展循序渐进,从来不是一蹴而就,辅助驾驶也需要时间去改进,辅助驾驶也马上是每个车的比配选择,相信每个厂商都会努力去搞,当前也正是需要监管和教育用户,建立评价体系且向社会公开的时机.
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【 在 rasper 的大作中提到: 】
: 能力都不在一个水平线上怎么比
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: 以全国所有非高速路为考察范围,华为ads可以在99.5%的道路上开启
: 其他第二梯队几家可以在10%或以下的道路开启
: 再往后不知道是百分之几
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: 所以你真要比,连测试道路都必须精挑细选照顾到大家都能开启的路段,否则随便挑一条路,除了华为其他都开不了,还怎么比。
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: 其实不看疗效看后台技术能力,
: 华为智能驾驶团队有7000人,是第2名到第5名人力之和,
: 说完人力说系统算力
: 智驾系统的进化依赖的大模型的算力,华为的算力是第二名到第四名算力之和
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: 所以如果从大的格局上看,智能驾驶是一个非常非常宏大的工程体系,你觉得要怎么比才能客观,这可不是你搞个某段道路测试接管几次就能说明问题的,因为真实场景是千变万化的。
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: 事物的发展要满足客观规律,这些事实说明想超越华为ads是很难的,除非有什么惊世骇俗的特殊路径
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: 所以在知情的人看来,“智能驾驶不应该成为营销的重要卖点”
: 就好比一个差生对比他更努力的学霸说“学习成绩不应该成为评定奖学金的重要依据”一样...
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