听着像天方夜谭
从V11到V12的重大改进，让越来越多的人开始期待自动驾驶临界点的到来。这个没有用一行代码来识别道路、行人等路况，全部交给神经网络自己思考、决策的「端到端」版本，最底层的理论大厦因为构建难度之大，曾经被学界和业界集体抛弃。
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FROM 117.136.38.*

我开FSD两年了，v12的确相比v11有质的变化，v11还经常有些情况下我需要接管，v12基本可以全程不接管了。处理的非常好。我每天出门接送小孩，从出小区，走环岛，过红绿灯，上下高速，一直到进小孩学校，完全不需要接管。而且也越来越像人开了，比如有时候开错道(直行开到左转了)，会找机会并过去，而不是傻乎乎的被迫左转。

这大概是马斯克的底气，最近向全美所有用户赠送了一个月试用，并且把租金降低到了每个月99刀。看数据，现在每天大概1500英里(2400万公里)是用FSD完成的，90万FSD用户。
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FROM 98.160.216.*

啥叫路况呢？我开FSD不会挑路，任何路，包括在维修的，我都会启动。市区，郊区，高速，普通路，小区，有行人的，堵车的，我都会让它自己开。
- 来自 水木社区APP v3.5.7
【 在 iGeek 的大作中提到: 】
: 路况不复杂吧
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FROM 98.160.216.*

IP内华达州，我信你了。
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 啥叫路况呢？我开FSD不会挑路，任何路，包括在维修的，我都会启动。市区，郊区，高速，普通路，小区，有行人的，堵车的，我都会让它自己开。
: - 来自 水木社区APP v3.5.7
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FROM 218.30.116.*

没这么乐观吧？明年上车的Thor芯片算力2000t。特斯拉的hw4算力400t左右。
国内现在方案基于得大多在100t甚至50t以下。
在车载推理算力上追平感觉还是得5年以上

【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 基本靠谱，国内也有几家方案了，量产也不是没可能。模型算法人才不缺，数据也不缺，未来会缺训练算力，所以壁垒是算力制约，核心是光刻机制程，这个据说突破中。。。
: 最逗的是英伟达也有一个方案，未来有望开箱即用，但芯片制裁加码，最大的客户群肯定不会用其方案，估计要眼睁睁看着竞争对手崛起，变成另一个低科技。
: 从V11到V12的重大改进，让越来越多的人开始期待自动驾驶临界点的到来。这个没有用一行代码来识别道路、行人等路况，全部交给神经网络自己思考、决策的「端到端」版本，最底层的理论大厦因为构建难度之大，曾经被学界和业界集体抛弃。
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FROM 114.254.1.*