再搞一个算力中心确实比较耗成本

更难的是美国是否允许他在中国建这样的算力中心

如果允许
说实话，这个算力中心可以做成云算力中心，通过闲时出租给中国厂商赚回成本

  
【 在 wsnsw (我是你是我) 的大作中提到: 】
:  对特斯拉来说我感觉再搞一个算力中心成本过大了
:  【 在 antzzz 的大作中提到: 】
:  : 咱们境内就没有算力了么？自建或者租用都可以啊  
:  :
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上海那，光商汤一个楼的算力就3E了。Dojo基本算是失败的产品了，成本是H100的几倍
，可能建了几个E，主要还是H100也说不定，100E可能性有，不大；现在老马只是说算力
不再是约束问题，以及每几个月算力翻倍，每年x10这类的话，已经淡化dojo了。

H100这种，最低都是按周来计费的，v12这种端到端，训练模型其实不难，算力也可以裁
剪的，比如不训练不活跃梯度（这也是国内大模型finetune的主要思路）。最难的还是数
据集，这些都是要更大更好的模型来筛数据的，早在v10阶段，tsl的标注算力就有
500-600P的算力了，仅次于小鹏的训练用算力。v12这种估计会更加消耗算力，2022年tsl
开始搞端到端，计算资源很缺，大概用了8个月老马才直播，不知道demo阶段模型迭代了
几轮。

已经给德国官员demo了，感觉v12还行，国内有可能finetune几次就可以用了，但效果只
能说达到美国的百分之多少，等国内E2E跟上，继续被吊打也是有可能的。毕竟东数西算
，几年内会发生很多事情，国内算力互相很难拉开差距，迭代速度没差异，很难说互相能
差多少。

【 在 wsnsw 的大作中提到: 】
: Dojo今年10月份说算力要达到100E，
: 3月份的一个报道，临港可调度的算力规模是3E，
: 不清楚它的端到端需要多少算力，是连续使用，还是隔几天跑一遍用几个小时。
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嗯嗯，能比较完整的正儿八经进来挺好的，
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 上海那，光商汤一个楼的算力就3E了。Dojo基本算是失败的产品了，成本是H100的几倍
: ，可能建了几个E，主要还是H100也说不定，100E可能性有，不大；现在老马只是说算力
: 不再是约束问题，以及每几个月算力翻倍，每年x10这类的话，已经淡化dojo了。
: ...................
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FROM 180.98.174.*

前期数据标注部分多关注两边规则diff的地方，多喂一些样本finetune，差不多就可以上路，免费一个月收集新样本改bug……

好在国内也是左舵车，右舵适配可能稍麻烦一点？


【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 上海那，光商汤一个楼的算力就3E了。Dojo基本算是失败的产品了，成本是H100的几倍
: ，可能建了几个E，主要还是H100也说不定，100E可能性有，不大；现在老马只是说算力
: 不再是约束问题，以及每几个月算力翻倍，每年x10这类的话，已经淡化dojo了。
: ...................
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FROM 114.251.196.*

已经和地图没关系了，给一个目的地的GPS坐标，它就可以自己找路开过去。当然，如果有普通地图，导航是一个参考，FSD有时候不根据导航走的。
【 在 SSJ100 的大作中提到: 】
: 在中国没有高精地图，fsd怎么搞？
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FROM 114.246.99.*