针对中美差异部分收集样本（10%左右），finetune模型，还可以只更新活跃权重，根lora之类的类似。模型训练本身不难，难的是筛样本，一周筛千万级别的样本并自动标注。
都知道fsd展示的是我们对国际资本的态度：公平、开放，吸引将来丑国降息天量资金；我怀疑还有一个目的，就是带动东数西算这个国家战略，带动整个芯片数据产业，未来中国的算力跟建网站一样便宜…否则没必要这么大费周章，这是想复制新能源成功之路。
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 如图。不过估计FSD还是很难落地。数据不允许出去，算力计算中心又没办法搬到中国，特斯拉也没办法在中国训练模型
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好奇，怎么解决训练的问题。等有机会我问问一个FSD team的人。不过在确定进入前，估计他也不知道
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【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 还有人说用联邦学习，不过大模型好像都是集中式。
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临港好多算力大楼，可以租算力，商汤3E算力一个楼。
hw、摩尔线程、寒武纪等芯片，pytorch支持比较友好，尽管有些算子支持有问题，tsl要是肯用，售后支持力度肯定是没问题的，既然他们可以import dojo，import cambricon问题不大，不过这样的话，马斯克妥妥的美奸，哈哈。
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 好奇，怎么解决训练的问题。等有机会我问问一个FSD team的人。不过在确定进入前，估计他也不知道
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修改:hsv FROM 223.104.40.*
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国内主要是产能严重不足，hw几个月在增长了几百P的算力，后续光刻机量产，就爆装备了…
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: Dojo今年要到8.5万块H100，很难有了类似大小的算力吧？
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这没啥不信的，迟早的事…
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 这个。。。我不信这种自媒体给遥遥领先吹的牛。。。
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