- 主题:国内的萝卜快跑大模型，都不是端到端，而是半规则程序
驾校也没教你全部场景，你是怎么应对新环境的？
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
: 这么说吧
: 你问一个大模型他数据里从没出现过的问题，他该怎么回答？
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人是真智能啊
大哥
【 在 cosun 的大作中提到: 】
: 驾校也没教你全部场景，你是怎么应对新环境的？
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FROM 218.244.58.*
端到端需要有识别的过程吗
不是全黑箱直接看到就直接转化成操作吗？
【 在 ruanji314420 的大作中提到: 】
: 现在自动驾驶技术的难点是卡在识别上，而不是决策上
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FROM 218.244.58.*
你错了，端到端就是模仿数据到结果的映射，这肯定和人的驾驶逻辑是两回事
人是能处理数据集里没有的事情，端到端不可能
【 在 djkstra 的大作中提到: 】
: 端到端就是复制人类的驾驶逻辑啊，当然你要抬杠说那不叫逻辑也可以
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FROM 218.244.58.*
其实数据量足够大，电脑也是可以有合理泛化性能的，这点不是问题，且他的泛化性能绝对会好于人类
问题就在于当前的端到端是个假的端到端，他的输入数据实际并不是完整的全部信号，实际是各种传感器对真实世界的一个信息量远远不够的采样，这是当前软硬件架构的瓶颈，短期看不到突破的可能
完整的端到端需要接受一切人类能够采集到的信息，那ai确实就可以做到远好于人类，但显然现阶段不行
【 在 dyatpk 的大作中提到: 】
:你错了，端到端就是模仿数据到结果的映射，这肯定和人的驾驶逻辑是两回事:人是能处理数据集里没有的事情，端到端不可能
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