- 主题:出大事了,理想端到端今天开始全量推送了
你这雨中的例子不正是说明机器无知者无惧么?
雨中的情况,无论摄像头还是LiDar都不可信了,这个时候强调结果,是不是傻?
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 早期做OCR、目标检测模型较多,一直对智能驾驶很不屑,21年看完AI Day就知道,智能驾驶真正的曙光来了,你看现在国内已经普及相关技术了,上半年还狂吹无图呢。放心,再过两年会和现在局面类似,端到端会普及,会有大的裁员的,因为不需要几千规控开发的。
: 现在理想和小鹏会说自己端味比别家强,其实就是拟人化。
: AI这块,技术就是螺旋上升,你换了一种模式,以往的经验会不太值钱,部分方面体验甚至可能回倒退,但迭代几个版本以后,会远超以前。行业转向transformer、
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你那个时候玩机器学习和人工智能只能是负资产,给你带来负面认知。
典型的就是CNN一无是处,这也是Hintion的可贵之处。
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 你觉得我是看科普下结论,是技术判断力不行的有一个例子,呵呵
: 我研究机器学习和人工智能时,估计你还在玩泥巴
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看你也做过ocr,视觉,一个字符糊了context能够猜出来。一大片都糊了,猜出是对了么?
这不是基本的常识么?
大雨天,感知都不可靠了,推理能正确?
你真的认为这个时候机器看到的是清楚的?机器不提示接管就是正确的么?
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 哈哈,你以为人眼看不到了,实际机器看得很清楚,而真正的无视野,机器会提醒接管的。
: 只要有足够的数据。。。
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车道线是被摄像头看到了,人眼看不清楚,摄像头能好多少?
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 车道线可比人眼看得清楚多了,你该不会不知道16bit、RYYB的概念吧?
- 来自 水木说
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你自己这样认知就算了,千万不要到处宣扬,还别人
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 人的视觉优点有,缺点也有,这种暴雨天那种黄色的透镜可以让人看得清路,但大部分司机只有墨镜,而摄像头不需要这些。低照度类似,人眼看不清但摄像头完全没问题。
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: 今年几次暴雨我都遇到了,下班时间,我路过整个五环、6环车轮都是劈水开,后视镜加热都不好使了,雨糊住了,车道识别稳地一匹。。。
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--来自微微水木3.5.14
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没有说人眼和摄像头做比较,
是摄像头在下雨和不下雨的时候做比较。
我已经有两个身边朋友,tesla下雨天AP追尾导致气囊蹦出,刹车踩不下去,正在走司法流程。
【 在 ruige0822 的大作中提到: 】
: 你和键盘侠说没用 他们没用暴雨的特斯拉ap 越是下雨ap越比人眼识别好。
: 这就是认知差距
: 而且你也无法叫醒他们 他们都没用过怎么会改变自己
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好吧,你高兴就好。
【 在 ruige0822 的大作中提到: 】
: 又是朋友 还是自己没开过 还是键盘呗
: 如果去特斯拉售后看全是修车的。
: 我都开14万了 所以暴雨我也用过 所以我这说
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