- 主题:出大事了，理想端到端今天开始全量推送了
你很可笑
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 别服软啊。。。
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FROM 111.167.232.*
全量肯定会暴露很多场景的缺陷，迭代2-3个版本会很惊艳的，积累1年经验，模型参数数量增加，届时真的是想撞都难了，此时就真的不需要额外的兜底系统了，实际上兜底系统也是伪命题，不过依然需要司机监控。
【 在 csxf666 的大作中提到: 】
: 反正我一个月前OTA万人团之后跑了趟高速，900多公里，感觉比之前的版本好太多了。
: 最近没跑高速，理论上应该比一个月前更强一些吧
: [upload=1][/upload]
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FROM 123.125.33.*
慢慢可笑吧，潮流不可挡，大浪之后才知道谁在裸泳。今天蔚来已经宣布了其测试版本了。
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 你很可笑
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FROM 123.125.33.*
5g的大潮现在在哪，呵呵
科技会不断发展没错，但是死掉的技术路线，多如牛毛，呵呵。
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 慢慢可笑吧，潮流不可挡，大浪之后才知道谁在裸泳。今天蔚来已经宣布了其测试版本了。
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FROM 111.167.232.*
牛逼，我再去查查训练和推理
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 云端是训练，这个比较消耗算力，动辄需要几十上百E的算力。本地都是推理（inference），比较轻量化，一般100多算力TOPS就够了。
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FROM 218.108.210.*
既然你转移话题了，我来说一下这些大聪明的想法吧：
“
a技术不能、b技术不能，c技术不能。
看吧，我都说了，d技术能实现。。。
”
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 5g的大潮现在在哪，呵呵
: 科技会不断发展没错，但是死掉的技术路线，多如牛毛，呵呵。
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FROM 123.125.33.*
小模型堆叠、车端大模型和云端大模型
能对号入座一下吗 这三种模式 是哪几个车企代表？
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 慢慢可笑吧，潮流不可挡，大浪之后才知道谁在裸泳。今天蔚来已经宣布了其测试版本了。
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FROM 111.203.196.*
没有云端那一说，连理想的VLM也是来搞笑的。现阶段，基本都是堆叠的，理想有望最快实现“video in，control out”，目前只有tsl实现了one model
【 在 ruige0822 的大作中提到: 】
: 小模型堆叠、车端大模型和云端大模型
: 能对号入座一下吗 这三种模式 是哪几个车企代表？
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FROM 123.125.33.*
你这雨中的例子不正是说明机器无知者无惧么？
雨中的情况，无论摄像头还是LiDar都不可信了，这个时候强调结果，是不是傻？
【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 早期做OCR、目标检测模型较多，一直对智能驾驶很不屑，21年看完AI Day就知道，智能驾驶真正的曙光来了，你看现在国内已经普及相关技术了，上半年还狂吹无图呢。放心，再过两年会和现在局面类似，端到端会普及，会有大的裁员的，因为不需要几千规控开发的。
: 现在理想和小鹏会说自己端味比别家强，其实就是拟人化。
: AI这块，技术就是螺旋上升，你换了一种模式，以往的经验会不太值钱，部分方面体验甚至可能回倒退，但迭代几个版本以后，会远超以前。行业转向transformer、
: ...................
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FROM 58.246.115.*
你那个时候玩机器学习和人工智能只能是负资产，给你带来负面认知。
典型的就是CNN一无是处，这也是Hintion的可贵之处。
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 你觉得我是看科普下结论，是技术判断力不行的有一个例子，呵呵
: 我研究机器学习和人工智能时，估计你还在玩泥巴
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FROM 58.246.115.*