华为也在做端到端，最快也是年底上端到端
到了年底了 您还这么说吗
【 在 JetLan 的大作中提到: 】
: 其实我觉得华为以前的ads2.0就很好了。
: 这种端到端的驾驶模型，是不是不可控啊？
:  
--
FROM 111.203.196.*

得了吧，我说的都是对的，你否认不了。另外，你曲解了我的意思。我并不否认端到端现在确实在人力成本和迭代成本方面有一些优势（基于规则的人工智能其实就有多少人工就有多少智能的dirty work。当然数据驱动也有很多dirty work，但就人力来说确实省了一点儿），但是端到端这一套的上限也是可见的，片面吹嘘端到端只能骗骗小白而已。就目前来说，规则和NN应该结合，系统上限才可能更高一点儿，这有点儿像理想吹的那套快系统和慢系统。但是更本质的改变，在于基本研究路径和形式化工具的颠覆性变革。

另外你别这么多内心戏，扯一堆不知所谓的。


【 在 hsv 的大作中提到: 】
: 虽然你口口声声说cv ai界的，一看你就没做过真实的项目。规控在上马路牙子以及正常行驶的避险，永远做不到端到端那么自然，因为你不可能穷尽所有corner case。无保护左转过程突然停马路中间等你接管，全然不顾被撞的风险。
: 但凡懂generlization，从数据标注、模型训练、部署、灰度、全量上线pipelline做过几个项目，都会明白为什么理想敢全量推端到端，都不会说出你这样的外行话。
: 当然懂模型训练也会得出和你一样的结论，新势力没动静那家，AI掌门人是cv圈中外驰名大佬，这说明懂技术但不深入到细节，靠经验是不管用的。同样的数据集，得出不同的结论，相信写paper的都懂。
: ...................
--
FROM 111.167.232.*

但是不可否认开得确实更类人了。整体其实有进步。不过智能驾驶现阶段不可充分信任，当作一个增强lcc用就可以了。
【 在 vvest 的大作中提到: 】
: 理想的端到端直播，直播逆行了。。。。
--
FROM 111.198.54.*

端到端在平顺性方面是有进步，但是在可控性和可靠性方面不好说

【 在 kevinton 的大作中提到: 】
: 但是不可否认开得确实更类人了。整体其实有进步。不过智能驾驶现阶段不可充分信任，当作一个增强lcc用就可以了。
--
FROM 111.167.232.*

对端到端来说，保证下限是个挑战。有挑战才有行业进步空间。作为普通非激进用户，先观望。
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 端到端在平顺性方面是有进步，但是在可控性和可靠性方面不好说
:
--
FROM 111.198.54.*