你说的有道理，但是我觉得并不需要很高深莫测的所谓算力。或者说瓶颈不在这里。  
  
【 在 wsnsw (我是你是我) 的大作中提到: 】
:  字幕你一眼全部看到了，但是你来不及看清，
:  第一是你要分辨出每个字，
:  第二是整个句子什么意思，整个段落是什么意思，
:  第三是和下一页的断句连起来什么意思。
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我明白你的意思，目前所有智驾车的最高表现需要的算力不高。
……
但是你这个说的是车载芯片的算力，也就是给出智驾算法后，这个既定版本的算法需要的车载芯片算力上限是确定的。
……
问题现在这个算法有人力写的规则，也有端到端的，
前者可能有团队主导人员技术能力瓶颈和团队人脑总量瓶颈，可以表述为团队算力瓶颈。
端到端就更是直接依赖算力集群大小的能力，还是算力
【 在 HYNOS 的大作中提到: 】
: 你说的有道理，但是我觉得并不需要很高深莫测的所谓算力。或者说瓶颈不在这里。
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FROM 180.98.72.*

如果强调用户端算力，依旧不够，停车都还要优化。
对半/封闭园区和道路的场景，有平台云算力分担，足够了。高速之下，小事也许难免，大事故基本能解决。
这就是发展方向的区别了，一起提高，还是独占鳌头？个人用户呢？
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FROM 27.128.50.*

端到端依赖高算力
【 在 dighole2 的大作中提到: 】
: 我看现在最多也就是 orinX x2
: 过2年 摩尔定律自然迭代，算力翻几倍
: 算法自然也同步跟上
: ...................
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FROM 120.245.22.*