碎片化是个软件术语，简单说就是一个软件系统因为必须适配不同的硬件平台，而不得不分裂成不同的版本。为了保证基本的兼容性，需要让软件系统的内核同时兼容所有的硬件平台，这会导致两个严重的问题：

1 必然会让内核更臃肿，系统效率降低；

2 必然灾难性地增加维护成本和出现bug的风险，会让系统变得更不可控更不安全。

hw以一套智驾系统去做所有可能的车型的商业模式。实际上比软件系统的碎片化更危险。因为软件系统至少在理论上是完全可解释的，而深度学习系统的可解释性很差，数据依赖性极强。因此，系统迁移的适配和管理成本比通常的软件系统大得多。个人认为，只要是基于深度学习这套架构，hw的这个商业模式就是走不通的，只能永远停留在谣谣领先的层次，呵呵。
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计算传感器用它的，车子大小形状和用途也千差万别。

【 在 cyy98 的大作中提到: 】
: 所以华为要求所有传感器等都用他们的方案啊
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话说，这和手机有什么区别吗？
手机一个品牌的配置也是天差地别，手机搞的定，智驾搞不定？

另外，就华为那几个车型，每个重新跑一遍智驾训练模型，也不费多少劲啊。


【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 碎片化是个软件术语，简单说就是一个软件系统因为必须适配不同的硬件平台，而不得不分裂成不同的版本。为了保证基本的兼容性，需要让软件系统的内核同时兼容所有的硬件平台，这会导致两个严重的问题：
: 1 必然会让内核更臃肿，系统效率降低；
: 2 必然灾难性地增加维护成本和出现bug的风险，会让系统变得更不可控更不安全。
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FROM 218.247.161.*

一听你就不是搞技术的，车子尺寸肯定在算法里设置完就自适应了
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 计算传感器用它的，车子大小形状和用途也千差万别。
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跟博世的L2方案类似吧，只是更复杂些
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 碎片化是个软件术语，简单说就是一个软件系统因为必须适配不同的硬件平台，而不得不分裂成不同的版本。为了保证基本的兼容性，需要让软件系统的内核同时兼容所有的硬件平台，这会导致两个严重的问题：
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: 1 必然会让内核更臃肿，系统效率降低；
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: 2 必然灾难性地增加维护成本和出现bug的风险，会让系统变得更不可控更不安全。
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: hw以一套智驾系统去做所有可能的车型的商业模式。实际上比软件系统的碎片化更危险。因为软件系统至少在理论上是完全可解释的，而深度学习系统的可解释性很差，数据依赖性极强。因此，系统迁移的适配和管理成本比通常的软件系统大得多。个人认为，只要是基于深度学习这套架构，hw的这个商业模式就是走不通的，只能永远停留在谣谣领先的层次，呵呵。
发自「快看水母 于 iPhone」
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