所以，赶紧买智驾拉垮的笛子：）  
  
【 在 spadger (void*) 的大作中提到: 】
:  特斯拉FSD国内没落地。看来智驾确实不是什么刚需，没有也没啥影响。
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你写了一大堆，看的确有道理，但你能想到的别人早想到了

为何智能驾驶是建立在算力基础之上，就是解决你说的顾虑。

所以没有算力投资的车企都是伪智驾

fsd，至少华为前智能驾驶的总负责人评价是很多方面是断代式领先

很多人的真的反智，以为你知道1+1=2你就和陈景润差不多了。  
  
【 在 geroge (geroge) 的大作中提到: 】
:  fsd有两点我比较质疑，这两点从逻辑上就有bug，一是所谓端到端，好像现在一粘ai一提端到端就特别高大上一样，其实端到端是经过大量训练的，但是路况又各种特殊情况，有些不是常出现的情况不知道啥时候再出来一次也不知道系统是怎么训练的，譬如高速上前面货车轮子掉了在跑，这个情况可能一辈子都未必遇到一次，但是遇到如果反应错了那几乎必死，但是目前fsd13有报道遇到的问题就是同样的红灯路口有的时候过了有的时候没过，不知道原因，无从查找。ai更适合非严肃领域，譬如aigc创作，画一只小猫尾巴高点低点无所谓，这种智驾方向多打一点可能就撞了。
:  第二就是纯视觉，你可以说人就是纯视觉，但是路况显然比人能接受信号并判断的情况要复杂的多，譬如国内高速夜路上就有那种没尾灯的散步大车，还有进隧道前我都会下意识降速然后看看后面有没有跟车，就怕隧道里有连环撞车看不到，隧道这种躲又躲不掉，有激光雷达不是更好么？
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:  【 在 spadger 的大作中提到: 】
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需要大量数据训练的结果。
fsdv13，它自己会掉头，没有一条代码交教给机器怎么掉头，自己就学会了，比如到一个停车场找一个车位自己停下，这个是没有人教给他的，很多特殊情况，他们发现如果随着版本更新突然就会学会了。
大量的工作还是在数据训练上。
极其特殊的corner case，会丢到仿真训练里面，比如说在仿真训练里面，会让人在高速公路上跑步，然后让fsd训练并识别。
【 在 geroge 的大作中提到: 】
: fsd有两点我比较质疑，这两点从逻辑上就有bug，一是所谓端到端，好像现在一粘ai一提端到端就特别高大上一样，其实端到端 ...
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没接触过智驾的，自然不会体会到智驾的好处

路面上真正能信得过的智驾目前看就是华为系和理想家的产品，其他的其实还不太让人
放心



【 在 spadger 的大作中提到: 】
特斯拉FSD国内没落地。看来智驾确实不是什么刚需，没有也没啥影响。
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