- 主题:FSD与国内智驾技术路线的区别~
FSD的核心逻辑是“纯视觉+端到端神经网络”。
而国内智驾方面,是摄像头、毫米波雷达、超声波雷达和激光雷达等传感器运用的逻辑。当然,还有AI算法的问题。
这个说法对吗?
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修改:flukeox FROM 114.251.186.*
FROM 114.251.186.*
神经网络又不是什么高级玩意,谁都能用。
中美都是AI第一梯队的,只有没脑子的人才会相信这玩意只有美国人能用。
当然了,有些东西,的确是美国人发明的,比如Transformer,但是在应用层没有什么差异。
客观的说,应用层面中国人做的更好,你去Github搜一下就知道了。
【 在 flukeox 的大作中提到: 】
: FSD的核心逻辑是“纯视觉+端到端神经网络”。
: 而国内智驾方面,是摄像头、毫米波雷达、超声波雷达和激光雷达等传感器运用的逻辑。当然,还有AI算法的问题。
: 这个说法对吗?
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FROM 106.38.119.*
个人觉得神经网络是无法单独进行自动驾驶的
大模型要是没搞增强学习没啥用,自动驾驶是个开放问题,又没法搞增强学习
所以,所谓端到端是忽悠
【 在 flukeox (竹简) 的大作中提到: 】
: FSD的核心逻辑是“纯视觉+端到端神经网络”。
: 而国内智驾方面,是摄像头、毫米波雷达、超声波雷达和激光雷达等传感器运用的逻辑。当然,还有AI算法的问题。
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: 这个说法对吗?
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FROM 203.208.61.*
好,谢谢~
【 在 ClearText 的大作中提到: 】
: 神经网络又不是什么高级玩意,谁都能用。
: 中美都是AI第一梯队的,只有没脑子的人才会相信这玩意只有美国人能用。
: 当然了,有些东西,的确是美国人发明的,比如Transformer,但是在应用层没有什么差异。
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FROM 123.116.11.*
收到,谢谢
【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: 个人觉得神经网络是无法单独进行自动驾驶的
: 大模型要是没搞增强学习没啥用,自动驾驶是个开放问题,又没法搞增强学习
: 所以,所谓端到端是忽悠
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FROM 123.116.11.*