mega如果叫雷布斯来卖能爆
【 在 wholeholes 的大作中提到: 】
: mega目前来看，是被有组织的黑死了。。。
:
:
: ...................
--来自微微水木3.5.17
--
FROM 49.74.195.*

L6 也40多度电，外加一个发动机，成本比75度的蔚来 ES6 能低多少？

想知道蔚来为什么那么烧钱吗？李斌居然在去年发布 NIO PHONE，他做手机，还起步价卖7000多

这败家玩意儿

【 在 shuguohui 的大作中提到: 】
: 这个比的不对，你怎么不和10几万的油车比，理想也没啥性价比了，纯电本来就贵，你看看理想的纯电，不也50w以上嘛
: 发自「今日水木 on 23117RK66C」
--
FROM 123.116.99.*

我感觉雷布斯不会造mega
他有赛照
钟情的是赛车

【 在 win98iii 的大作中提到: 】
: mega如果叫雷布斯来卖能爆
--
修改:S030371 FROM 114.249.130.*
FROM 114.249.130.*

端到端自动驾驶系统通常需要对不同城市进行优化，原因如下：

o 交通环境差异：不同城市的交通流量、交通参与者行为习惯、道路基础设施等各不相同。例如，一线城市交通拥堵，车辆频繁启停、加塞，而中小城市交通流量小，驾驶场景相对简单。在交通规则执行方面，有些城市执法严格，有些城市相对宽松，这也会影响自动驾驶系统对交通场景的判断和决策。

o 地理环境与气候条件：地理环境上，像重庆多山地、陡坡和弯道，对车辆动力、转向和制动系统要求高，自动驾驶系统需针对此类地形优化爬坡、下坡和弯道行驶控制策略。气候方面，北方城市冬季有冰雪天气，会影响车辆轮胎抓地力和传感器性能，南方城市则多暴雨天气，影响视觉传感器的识别精度，系统需要根据不同气候条件优化感知和决策算法。

o 政策法规与测试环境：各地关于智能驾驶的政策法规不同，部分城市限制多，影响智能驾驶车辆功能发挥，而政策支持力度大的城市，如北京、上海、广州等地，为智能驾驶发展提供了良好环境，企业会优先在这些城市进行技术研发和测试，导致系统在这些城市的本地化程度较高。同时，不同城市的测试环境也存在差异，丰富的测试场景有助于提升智能驾驶系统的性能，而场景单一的城市可能无法充分测试系统的各种功能，需要进行针对性优化。
【 在 piggybankk 的大作中提到: 】
: 我觉得你是没太懂端到端的逻辑。你的思维还是停留在上一个版本的智驾逻辑里面。
: 是你更主观吧，小鹏自己都没说过自己更擅长广州，理想也没说过自己擅长北京，纯属你的主观臆测。这玩意本来就是不分地域的，你是端到端之后我见过第一个按地域区分能力的人。
:
--
FROM 117.129.68.*

因为设置里可以关掉了
【 在 harbersea 的大作中提到: 】
: 不知道为啥最近理想亮小蓝灯的不多了，年初的时候特别多

论坛助手,iPhone
--
FROM 114.254.57.*