【 在 gsss 的大作中提到: 】
: deepseek要自己拿数据喂啊，不然确实不够专业

你要是想拿它做商业用途，最好是拿专业的数据做finetune
但如果只是想要个参考，其实通用大模型效果已经可以了，就拿写代码来说，它提供的代码样例，已经比书本甚至博客更强了
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【 在 gsss 的大作中提到: 】
: 不行，不喂就是弱智，我拿来写个一般的行业调研文都不行。这些不算特别专业的领域都不行。除非你说那些生活常识，可能deepseek还行。但稍微稍微稍微专业点的就不行了。

所以我说每个人心中有自己的一杆秤，大模型在通用知识查询，代码生成，ocr，ui绘画，写作等很多领域，能力都还可以，就像郑渊洁觉得ai写作很厉害，但缺乏想象力，写代码的会觉得ai生成代码比以前的书本和博客好用多了。至于说行研，很多券商都在投行领域试水大模型的应用，相对于通用大模型，这个领域是需要深度做定制化的，不仅仅是喂数据这么简单。
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都是人工智障，这些东西也就写写小作文，还不如百度百科
【 在 ScottJu 的大作中提到: 】
: 问问deepseek，偏见和固执真挺多的，我说的是deepseek，不是各位哈
: 电动汽车自燃概率比油车高么
: 电动汽车的自燃概率并不比燃油车高，甚至可能更低。以下是具体原因：
: ...................
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分不清id，我感觉不可能十比一，这样三元早完蛋了
很多人喜欢说xx的数据，我一般都怀疑，真有数据贴个链接就好了
【 在 yuandao888 的大作中提到: 】
: 他的话你都信，你第一天来本版吗
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4S店能烧十多家的也是蝎子粑粑——独一份
【 在 yxsyr 的大作中提到: 】
: 又需要换一本字典了  
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: 同一天小概率事件同时发生，涉及安全问题，不反思自身品质和设计，却只会机械式地重复念叨刀片更好，铁锂更好，真是屁股歪到家了，完全不从消费者角度考虑问题，都对不起315这个日子。还有把自家4s店烧了的真不多，却从没见认真反思过  
:  
: 发自「今日水木 on A
: ..................

发自「今日水木 on ALN-AL00」
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