地平线的东西其实没那么好用

【 在 Icanread 的大作中提到: 】
: 我就是告诉你，实际上车上的ai芯片不需要太强，如果只是拿来推理模型，地平线足够用了，现在很多手机上的ai芯片推理大模型也够用了
: 在车上，响应时间也很重要，我相信那些模型都是做了各种处理的，inference所需的算力就更少了
: 车载的大算力芯片，真正能起到作用的就是帮厂家节省数据中心的建设费用和电费，对了电费也是个重要成本
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再好的芯片都没用
手机CPU都虚焊
汽车也是手机3年一换？

【 在 yuandao888 的大作中提到: 】
: 第一档：Thor-x 1000T，一颗抵得上Orin-x四颗，蔚来老款四颗才超过1000T，x和蔚来神矶芯片算力差不多。
: 第二档：Thor-s 700T算力
: 第三档：Thor-U 500T算力，理想最高端车型搭载一颗。
: ...................
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咋矛盾了？任何时候，最先进的模型都不可能ondevice上跑起来，都必须用各种技术处理，可能是量化，可能是稀疏化，也可能是蒸馏，或者混合用然后finetune，

如果一台车上就能飞快的跑起来训练好的原始模型，那只能说这个模型太落后了  
  
【 在 whistlingMe (哈哈) 的大作中提到: 】
:  …仔细读读你自己这句话是不是前后矛盾，量化了还保证不了响应时间，那不就算力不够吗
:  现在各家恰恰都在基于LLM做新方案…
:  32B的模型4bit量化，thor-x都吃力。但是32B的模型对于“世界知识”都有点不够。
:  现在车端算力是还差的多而不是过剩
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我说了，ondevice上可以装高性能ai芯片，无非卖的贵一点，耗电一点。对车本身的自动驾驶性能作用不大，主要是对车厂训练模型成本降低了


  
【 在 yuandao888 (yes!) 的大作中提到: 】
:  基本的算力都不够，能有啥好模型的？？？？
:  端侧高算力是非常务实的，除非你有特斯拉那么有钱，狂砸钱建数据中心，特斯拉有很多算力数据中心的核心技术
:  【 在 Icanread 的大作中提到: 】
:  : ok，你有花钱买好芯片为车厂提高模型性能的觉悟就行  
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FROM 203.208.61.*

如果你是从李斌嘴里理解什么是世界模型，那正常渠道也查不到这信息
蔚来现在用几倍成本做比别人差得多的产品，是一个客观事实，
然后你说“你等着，下一次迭代就会突然跃进超过别人” 它就不太可信

【 在 yuandao888 的大作中提到: 】
: 你最好查一下什么是世界模型，理想就是在蹭世界模型的概念
: 至于蔚来世界模型上车后有多强，让事实说话
: 至少蔚来目前所传递出来的信息来看，比理想的先进一代。
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