有公开开放路侧数据，虽然各厂家对测试标准褒贬不一，但特斯拉根本不入流是事实，测试标准再怎么变也轮不到他，先赢过国内小马再说

事实上第一梯队相比真正的自动驾驶也差的远，大家都非常谨慎。不过人amazon已经重金买了zoox，马一龙当时那个酸啊

如果你一定要说只有真的用在乘用车上，能实际害死付费客户的特斯拉才算，那你自便。可人特斯拉自己也警告用户了，挂了残了后果自负

而且你要是用fsd，遇到过紧急干预的情况就知道了，这玩意根本是个玩具，为了闭个眼刷个微博而放松路上注意力，相当于用生命在帮马一龙做实验，那么高风亮节只有脑残粉才做得到

【 在 husteiwf 的大作中提到: 】
: 真扯淡。你说的第一梯队的东西在哪儿？在什么车上用了？有实战么？
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修改:penmy FROM 61.173.76.*
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这个马斯克自然会操心
https://www.auto-testing.net/news/show-97655.html
【 在 withu 的大作中提到: 】
: 你知道自动驾驶汽车训练数据多大么
: 你特斯拉车里可怜的4g够上传么
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修改:halcyonyoung FROM 124.64.18.*
FROM 124.64.18.*

对不起我没开过没选配fsd的特斯拉。而且你知道自动驾驶要搜集多少数据吗？是实时龟速数据上传，还是特斯拉带了10块10T的硬盘啊

测试里程是公开数据，各家都有，特斯拉离你口中闭门造车的第二梯队都有数量级差距，别说第一梯队了

再者，即使坐拥这么些数据，特斯拉的测试结果也是不入流（第三梯队都不是的水平），水平差就是差，没什么好吹的

【 在 halcyonyoung 的大作中提到: 】
: 云评测，开过特斯拉的就知道，最低配的车都把fsd的硬件给你装上，这样就能收集你的全部驾驶习惯，然后数据回传到特斯拉的服务器，这样就有数据来训练他的自动驾驶系统，当全国所有大街小巷都收集了足够的驾驶数据，就可能实现自动驾驶了，反观那些纯技术公司，闭门造车，他们想要数据就得花钱请人去驾驶收集数据，路况不全面，成本还高，没有数据算法再好有什么用，更何况没有数据也不可能调出好算法
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不管是否原配fsd，硬件是一样的，多花硬件成本就是为了收集数据，肯定不可能所有数据都上传，通过车机筛选或者预处理，然后在你停车的时候慢慢上传没什么难度，具体逻辑只有特斯拉自己知道
你说的测试成绩不好我没看到报道不好评论，但即使是真的也不意外，特斯拉的优势在于真实路况的数据，测试的封闭路段更接近纯技术团队的训练环境，在封闭路段，技术团队的成绩比特斯拉好很正常。就像文字识别软件，一个能识别所有文字，一个只能识别数字，两个软件比数字识别率，肯定是数字识别软件获胜
【 在 penmy 的大作中提到: 】
: 对不起我没开过没选配fsd的特斯拉。而且你知道自动驾驶要搜集多少数据吗？是实时龟速数据上传，还是特斯拉带了10块10T的硬盘啊
: 测试里程是公开数据，各家都有，特斯拉离你口中闭门造车的第二梯队都有数量级差距，别说第一梯队了
: 再者，即使坐拥这么些数据，特斯拉的测试结果也是不入流（第三梯队都不是的水平），水平差就是差，没什么好吹的
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通过人工智能实现自动驾驶的瓶颈在于数据，有数据不一定能成功，没数据肯定不能成功，现在唯一有可能收集足够数据的企业是特斯拉，所以目前来看最有可能实现的就是它，这么简单的逻辑不需要杠了好么
【 在 penmy 的大作中提到: 】
: 18年的新闻，到19年测试无论里程还是实际开放路测结果，还是不入流，第三梯队都挤不进去的水平
: 也许就是数据搜集太少，要不建议所有用户自己加装十七八个摄像头再配上硬盘，定期寄数据支援马一龙吧
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