有个关于机器学习的疑问

特斯拉的车里面的hw3.0这个硬件上面的软件（机器学习模型）的更迭是借助于特斯拉服务器不断更新，还是自己独立学习？


【 在 fischer 的大作中提到: 】
: 特斯拉发布专利称使用了装载包括激光雷达在内的车队，对视频信息进行了标注，标注结果是能够得到距离数据，这样就建立了三维场景。此前Musk称4D版的autopilot（也就是三维空间加上时间）的初步版本将在8-10周内推出。这是个巨大的里程碑，将一扫目前autopilot的各种弊端。如果按期推出，大改别的车就真不用卖了。年初mobieye曾在ces2020展示了类似产品，是突破性的。不是特斯拉技术比mobieye好，而是他的产业链将起到决定性作用。
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那用户自己开启AP后，使用过程中的数据，是否会直接或者将间接（比如提交给特斯拉服务器）参与本车的训练？

【 在 fischer 的大作中提到: 】
: hw3.0硬件本身不参与学习过程，是靠服务器更新的。
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激光雷达方案根本不算方案，只是个慢慢死的方案而已

【 在 ble 的大作中提到: 】
: 什么叫“其他厂商更是如此”。当初也就特斯拉固执的用摄像头双眼视觉这种2D的路吧，别家大多数激光雷达的3D路线。
: 特斯拉这是测定承认2D的路走不通了，回到正常路线。自己抽自己脸也能当广告再发一次。
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可行性不需要争论

太牛逼了。。。。

【 在 fischer (fischer) 的大作中提到: 】
: 你可能没真正理解他的工作模式，你就认为相当于激光雷达装在你车上就行了。可行性已经不需要争论了
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全球首富，我觉得他没戏，因为技术路线没那么简单。日本人搞的氢能源，也是有很大机会的。
【 在 fischer 的大作中提到: 】
: 营销厉害，布局厉害，执行力也厉害。收购机器人工厂制造电池模组，收购maxwell制造电池cell，挖到karpathy研发autopilot沿着mobieye技术路线超越mobieye，挖到牛设计师设计的每一款车外观都无比亮眼。每一步，每个细节看着都不是那么难，但都精准无比，结合起来就奠定了未来全球首富地位了。
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