扯得没边了，最近一次公开道路实测，waymo和百度都远比特斯拉强，特斯拉连第三梯队都排不上

【 在 gaozhuang 的大作中提到: 】
: 首先，我不是反对激光雷达跟高精gps这套东西，因为这个很重要，大家都要上，这个是肯定的
: 另外，谷歌和百度的无人车都是特定路线让人坐的，你的良好体验是建立在一些特定场景下的
: 我想表达的是，自动驾驶的突破会发生在特斯拉这种自融模式中，特斯拉看起来效果不好，因为它是真枪实弹的真实路况，但实际上是做的比waymo跟百度更好，waymo百度想要继续突破的话，一定要把自己的这套算法拿到实际路况中去检验，这也是百度自己下场造车的最主要逻辑。
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还玩起文字游戏了。google都明确不再使用self-driving，就是因为现在都在滥用智能二字。拟合只是拟合，和智能无关（无论这智能是如何产生的）。当然你可以认为智能等同于拟合数据，但那可能只是你个人大脑的运作方式

更重要的是，即使退一步按你的标准，只看统一准则下的公开道路实测，目前特斯拉就是三流都不如，更别提和waymo百度比较了

【 在 gaozhuang 的大作中提到: 】
: 数据拟合说的很清楚是拟合，当然不是智能，是人工智能。假设有一个真实的数据模型，你现在去寻找数据拟合模型，样本越多越真实，比如rbf svr或者mars什么的，你拟合出来的模型你还是得去检验优化，检验最好的方法当然是把你拟合出来的模型去预测某一个路况的计划操作，跟真实世界里人的实际操作，差异在哪里有多大，怎么去弥补。
: 基于数据统计的拟合方法本身就是一种手段，如果你拟合出来的模型和真实世界越来越接近，那就代表着智能程度在提高。
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