- 主题:感觉tsl自动驾驶真是个坑。。。有没有不自动驾驶的贞洁车啊？
信仰啊
每一次事故，都是为了迭代和改进。每一个在事故中受损失的车主，都是为人类文明的进步做了贡献。
【 在 gaozhuang 的大作中提到: 】
: tsl自动驾驶是最好的。
: 其基础就是建立在马斯克的激进之上，真刀真枪的第一手数据，残忍地说每一次失控都是技术上进步的基础，每一次系统后台发现跟实际操控不一样，都会记录并分析这个“异常”样本，所以数据丢失肯定都是假的。
: 谷歌等非直接造车的公司，只能买来一些车子去特定场地跑试验，依靠这种方式永远实现不了L5. 特斯拉自动驾驶目前毫无疑问是最好的，但也可以说是最激进最危险的。
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FROM 121.69.101.*
司机还有好司机和烂司机之分呢，siri还学会了骂人呢。神经网络万一变成了神经病网络不是更加可怕？比起tsl不知道什么样人在什么样道路做出什么样抉择的数据训练出来的不知道什么样水平的司机，还是那种基于高分辨率路线和超高视距的标准性即时判断更容易让人信任吧？
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FROM 124.205.76.*
扯得没边了，最近一次公开道路实测，waymo和百度都远比特斯拉强，特斯拉连第三梯队都排不上
【 在 gaozhuang 的大作中提到: 】
: 首先，我不是反对激光雷达跟高精gps这套东西，因为这个很重要，大家都要上，这个是肯定的
: 另外，谷歌和百度的无人车都是特定路线让人坐的，你的良好体验是建立在一些特定场景下的
: 我想表达的是，自动驾驶的突破会发生在特斯拉这种自融模式中，特斯拉看起来效果不好，因为它是真枪实弹的真实路况，但实际上是做的比waymo跟百度更好，waymo百度想要继续突破的话，一定要把自己的这套算法拿到实际路况中去检验，这也是百度自己下场造车的最主要逻辑。
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FROM 221.222.20.*
这个我不争辩，以实现L5时间节点为准
我的观点很明确:谷歌和百度的自动驾驶都是花架子
这两家后面只会越来越着急，不是真正实践出来的都是唬人的
【 在 penmy 的大作中提到: 】
: 扯得没边了，最近一次公开道路实测，waymo和百度都远比特斯拉强，特斯拉连第三梯队都排不上
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FROM 14.116.142.*
按你大而化之的逻辑和措辞，其实你最不该争辩的是基于数据拟合的统计方法本身就不是真的智能，都是花架子
【 在 gaozhuang 的大作中提到: 】
: 这个我不争辩，以实现L5时间节点为准
: 我的观点很明确:谷歌和百度的自动驾驶都是花架子
: 这两家后面只会越来越着急，不是真正实践出来的都是唬人的
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FROM 124.65.35.*
数据拟合说的很清楚是拟合，当然不是智能，是人工智能。假设有一个真实的数据模型，你现在去寻找数据拟合模型，样本越多越真实，比如rbf svr或者mars什么的，你拟合出来的模型你还是得去检验优化，检验最好的方法当然是把你拟合出来的模型去预测某一个路况的计划操作，跟真实世界里人的实际操作，差异在哪里有多大，怎么去弥补。
基于数据统计的拟合方法本身就是一种手段，如果你拟合出来的模型和真实世界越来越接近，那就代表着智能程度在提高。
【 在 penmy 的大作中提到: 】
: 按你大而化之的逻辑和措辞，其实你最不该争辩的是基于数据拟合的统计方法本身就不是真的智能，都是花架子
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FROM 14.116.142.*
去年底有人拿到了FSD的测试机会，然后从旧金山开到洛杉矶，全程六百多公里，中间只触碰了一次方向盘，还是为了主动避开一堆路上的垃圾。这个有新闻的，看着还是很震撼的。
【 在 gaozhuang 的大作中提到: 】
: tsl自动驾驶是最好的。
: 其基础就是建立在马斯克的激进之上，真刀真枪的第一手数据，残忍地说每一次失控都是技术上进步的基础，每一次系统后台发现跟实际操控不一样，都会记录并分析这个“异常”样本，所以数据丢失肯定都是假的。
: 谷歌等非直接造车的公司，只能买来一些车子去特定场地跑试验，依靠这种方式永远实现不了L5. 特斯拉自动驾驶目前毫无疑问是最好的，但也可以说是最激进最危险的。
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FROM 67.180.86.182
不是不好，是没有足够好。偶尔的幽灵刹车、静止物体不识别就会大大降低信心。
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 去年底有人拿到了FSD的测试机会，然后从旧金山开到洛杉矶，全程六百多公里，中间只触碰了一次方向盘，还是为了主动避开一堆路
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FROM 36.112.135.*
好吧，其实就是说在成功之前都是试验品
【 在 gaozhuang 的大作中提到: 】
: tsl自动驾驶是最好的。
: 其基础就是建立在马斯克的激进之上，真刀真枪的第一手数据，残忍地说每一次失控都是技术上进步的基础，每一次系统后台发现跟实际操控不一样，都会记录并分析这个“异常”样本，所以数据丢失肯定都是假的。
: 谷歌等非直接造车的公司，只能买来一些车子去特定场地跑试验，依靠这种方式永远实现不了L5. 特斯拉自动驾驶目前毫无疑问是最好的，但也可以说是最激进最危险的。
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FROM 221.12.37.*
还玩起文字游戏了。google都明确不再使用self-driving，就是因为现在都在滥用智能二字。拟合只是拟合，和智能无关（无论这智能是如何产生的）。当然你可以认为智能等同于拟合数据，但那可能只是你个人大脑的运作方式
更重要的是，即使退一步按你的标准，只看统一准则下的公开道路实测，目前特斯拉就是三流都不如，更别提和waymo百度比较了
【 在 gaozhuang 的大作中提到: 】
: 数据拟合说的很清楚是拟合，当然不是智能，是人工智能。假设有一个真实的数据模型，你现在去寻找数据拟合模型，样本越多越真实，比如rbf svr或者mars什么的，你拟合出来的模型你还是得去检验优化，检验最好的方法当然是把你拟合出来的模型去预测某一个路况的计划操作，跟真实世界里人的实际操作，差异在哪里有多大，怎么去弥补。
: 基于数据统计的拟合方法本身就是一种手段，如果你拟合出来的模型和真实世界越来越接近，那就代表着智能程度在提高。
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FROM 124.65.35.*